【Nginx】负载均衡 (Load Balancing)( 二 ) |算法|电脑|云计算|

前面几种方法费尽心思来实现服务消费者请求次数分配的均衡，当然这么做是没错的，可以为后端的多台服务器平均分配工作量，最大程度地提高服务器的利用率但是实际情况是否真的如此？实际情况中，请求次数的均衡真的能代表负载的均衡吗？这是一个值得思考的问题。上面的问题，再换一个角度来说就是：以后端服务器的视角来观察系统的负载，而非请求发起方来观察。最小连接数法便属于此类。最小连接数算法比较灵活和智能，由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，它正是根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前请求，尽可能地提高后端服务器的利用效率，将负载合理地分流到每一台机器。

Source 原地址法 : 源地址hash ，新连接先按权重分配，后续连接按source分配请求。起到会话绑定的作用，但是调度粒度太粗，使用的少，相当于是ip_hash.

常见框架 NGINX Nginx做为一个强大的Web服务器软件，具有高性能、高并发性和低内存占用的特点。此外，其也能够提供强大的反向代理功能。 Nginx工作在网络的7层，可以针对http应用本身来做分流策略。支持七层HTTP、HTTPS协议的负载均衡。对四层协议的支持需要第三方插件-yaoweibin的ngx_tcp_proxy_module实现了tcp upstream 。
NGINX 主要有五种负载均衡方法

# 不填参数时默认是 轮询算法least_conn;# 最少连接方法ip_hash;# ip 方法hash $request_uri consistent;# 哈希一致性方法least_time header;# NGINX Plus 版本支持random two least_time=last_byte;# 随机算法

HaProxy Haproxy是高可用代理软件，它是一种比较流行的开源软件，基于TCP(四层)/HTTP(七层)协议的负载均衡代理解决方案，可以在Linux、FreeBSD等平台下运行，常见于跨多个服务器，比如:web、应用程序、数据库、MQ消息队列、MC数据库等等。通过多个Haproxy服务来提高服务的性能和可靠性。他支持多种负载均衡方法，如下：
【【Nginx】负载均衡 (Load Balancing)】

1.balance roundrobin # 轮询 ， 软负载均衡基本都具备这种算法2.balance static-rr # 根据权重 ， 建议使用3.balance leastconn # 最少连接者先处理 ， 建议使用4.balance source # 根据请求源IP ， 建议使用5.balance uri # 根据请求的URI6.balance url_param ， # 根据请求的URl参数'balance url_param' requires an URL parameter name7.balance hdr(name) # 根据HTTP请求头来锁定每一次HTTP请求8.balance rdp-cookie(name) # 根据据cookie(name)来锁定并哈希每一次TCP请求