疫情@钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合
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【疫情@钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合】广州日报客户端3月3日消息 ， 近日 ， 钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表"基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测"的文章 。
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该团队通过建模分析 ， 预测截至4月底国内疫情现存确诊病例高峰（非累计确诊数）不高于7万例 ， 湖北不高于52000例 ， 广东和浙江不高于1200例 。 截至2月底 ， 真实的流行数据均在这项研究的预测范围内 。
该团队还推测出疫情在国内于2月下旬达到高峰 ， 4月底趋于平缓 ， 并指出如管控措施推迟5天实施 ， 国内疫情规模预估扩大至3倍 。 而如果减低武汉管控力度 ， 湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬 。
这项研究结果证实了1月23日起我国实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情的发展 ， 并提出严格的防控措施如"早期筛查"最好实施至2020年4月底 。
选湖北、广东和浙江三省数据建模
2月10日 ， 湖北省、广东省和浙江省COVID-19的确诊病例分别为31728例、1177例和1117例 ， 钟南山院士团队选择了确诊病例数最多的这三个省份进行研究 。 三个省份的数据跨度略有不同 ， 其中 ， 浙江省和广东省的数据涵盖了从2020年1月17日（首次报告发布之日）到2020年2月9日的24天 ， 而湖北省的数据涵盖了自2020年1月11日至2020年2月9日的30天数量 。
【疫情@钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合】在这项研究中 ， 钟南山院士团队将2020年1月23日前后的人口迁徙数据 ， 以及最新的新冠肺炎流行病学数据整合到经典传染病学预测模型（SEIR）中并得出流行曲线 。 此外 ， 该团队还用基于2003年SARS的数据进行训练的人工智能（AI）方法来帮助预测这次疫情的流行趋势 。
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