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『科技之感』未来谁扛大旗？，数据标注成人工智能核心高地

在整个信息技术发展史上 ， 人工智能是信息技术发展的必然 ， 同时也是信息技术发展水平的最高体现 。
如今 ， 人工智能已成为国际竞争新焦点 。 从客观视角剖析来看 ， 人工智能之所以能在极短时间内取得如此成绩 ， 这与其本身的螺旋式上升发展有直接关系 。
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在这个过程中 ， ''数据''起着至关重的作用 。
我们知道 ， 在整个人工智能体系中 ， 算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素 ， 分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法（进化）依据作用 。 正是在这三大元素的相辅相成下 ， 人工智能才能在短时间完成高度智能、智慧化的进化水平 。
在人工智能运行模式中 ， ''数据''作为至关重要的参与元素 ， 从本质上决定了人工智能的进化水平 。 换句话说 ， ''数据''作为人工智能系统中的算法依据 ， 其重要程度不亚于驾驭一辆超级跑车所需的驾驶知识水平 。
AI数据为何是人工智能核心关键？
在人工智能体系中 ， 承载着整个体系之重的AI数据具有不可估量的价值作用 。
对于这个无法衡量的价值意义 ， 国内领先的AI数据标注服务品牌云测数据认为：''如果以前的数据服务是为人工智能的进化迭代提供饲料 ， 那么现在云测数据采集标注的业务目标是要充当婴儿的奶粉 ， 运动员的优质蛋白 ， 以帮助AI企业加速商业化、落地化、产业化进程 。 ''
并非有意此言之 ， 这是基于Testin云测旗下的''云测数据''对大量数据交付中心和数据采集基地的实践成果——早在几年前 ， 云测数据就在华东、华北、华南等地建设了数据交付中心和数据采集基地 ， 为众多AI企业或传统企业智能化提供了高质量、场景化的数据 ， 这些定制化的数据服务为AI产业化进程起到了重要助推作用 。
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事实上 ， 除了''云测数据''之外 ， 国外的亚马逊、Google、微软 ， 国内的百度、阿里巴巴等一众科技巨头也在先后试水AI数据服务 。
这些科技巨头的服务方式、服务进程或许有别 ， 但从当前的现状来看 ， AI数据之于人工智能有着巨大关系的结论几近已经成为各科技巨头之间的共识 。
这是因为在当前的信息技术发展步伐中 ， 智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各种新型生活方式正在融入现实生活 。 这些基于全新信息技术的智能、智慧生活方式想要全面改善、提升生活效率 ， 就势必得有更精确、更完善的AI数据支撑 。
而作为人工智能、智慧生活的不可或缺成分 ， AI数据是驱动这种''智慧化''得以顺利实现不同需求解决方案的钥匙 。
AI数据：助力人工智能突破新壁垒
如前所说 ， 人工智能得以运行的三个必备元素是算力、算法和数据 ， 它们一起构成了人工智能得以形成独立方案的整体 。
在这三大要素中 ， 算力是技术设施能力、算法是工作方法 ， 而数据则是优化算法的依据 ， 换言之 ， 前两者是设备与能力 ， 而数据则是能让人工智能学习的知识素材 。 在人工智能体系中 ， 也正是因为数据对于人工智能有着重要关键作用 ， 因此上到Google、微软 ， 下到普通个人开发者无不都在关注高质量AI数据的效用 。
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但是 ， 需要说明的是 ， 光有AI数据并不意味着人工智能就能万事大吉 。
这是因为 ， 在目前的人工智能应用实践中 ， 不同质量的AI数据对于人工智能解决方案的价值彰显 ， 也有着非常明显的差距 。 其中最为明显的一个案例在于 ， 高质量的AI数据将最大限度地提升人工智能效率 ， 而低质量的AI数据不仅不可能提升人工智能效率 ， 一定程度上反而还会阻滞人工智能的进化能力 。


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