算法+芯片 宇泛智能深入推动人脸识别产品落地( 二 )

人脸识别门禁产品天然采用的是边缘计算的架构方式 , 自内嵌神经网络加速器的ARM芯片出现后 , 边缘计算节点的计算能力有了质的飞跃 。 同时 , 边缘算法与AI算法相互结合 , 可以带来更安全的隐私保护、更快的响应速度和更大的带宽可利用性 , 实现人脸识别门禁产品在性能、能耗、生产成本上的最优化 。

据了解 , 市面上大多数人脸识别门禁产品采用的是宇泛智能在2015年选用的RK3288平台 , 该平台产品的累计出货量已经超过10万台 。 宇泛智能在人脸识别门禁、通道领域积累了大量实战经验 , 从2018年6月起便开始预研基于芯片神经网络加速器的神经网络算法移植部署及应用 , 其中包括海思的多款芯片 。

目前 , 宇泛智能基于海思芯片的分析服务器产品已经量产 , 门禁产品进入小批量生产阶段 。 该类门禁产品同样接入了宇泛所自主研发的PaaS平台 , 采用同一套接口 , 已经对接好宇泛智能接口的用户可以无缝使用 。 除门禁产品外 , 该类产品也适用于刷脸支付、刷脸取餐等生活场景中 , 用户只需站在设备前 , 通过“刷脸”仅需1秒即可完成支付、取餐等消费环节 , 在提升支付效率的同时 , 也大大改善了用户的消费体验 。 据悉 , 宇泛智能刷脸支付解决方案已经在多个高校食堂、大型商超、零售店、餐饮店内上线 。


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