算法+芯片宇泛智能深入推动人脸识别产品落地中新网5月8日

中新网5月8日电在过去几十年，人工智能一直在缓慢发展，期间出现过数次“指日可待”的发展黄金期，却因算法不够成熟失去了发展良机。近年来，利用神经网络深度学习技术，人类从算法层面解决了人工智能图像领域精确度差的问题。解决了算法层面的难题后，如何实现人工智能产品的落地应用成为了人工智能领域面临的又一重大挑战。实际上，在人工智能产品硬件化和实际落地的过程中

，芯片起着至关重要的作用。

近一年来，内嵌神经网络加速器的Arm芯片层出不穷，深刻地影响了人工智

能落地路径和落地速度，为人工智能产品的实战应用开拓出良好的契机。相关的市场调研显示，当前在人工智能图像领域，落地应用规模最大的当属人脸识别门禁产品。作为人脸识别技术和嵌入式技术结合的硬件产品，嵌入式人脸识别门禁产品具有高效便捷、抗攻击能力强、安全性能高等优点，比传统机械式、刷卡式的门禁系统更加受到人们的青睐，也更加符合现代化生活方式的诉求。