华为：从创新1.0转向创新2.0，每年3亿美元搞基础研究( 八 ) 人民网深圳4

徐文伟说，华为将投入光计算的研究，利用光的模拟特性，实现数据处理中的复杂逻辑运算。比如，在人工智能领域，计算量的80%是矩阵变换、最优求解等，这些运算用CPU做，效率非常低，如果用光计算，性能会提升百倍，因为光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具备这样数学特性，光计算省去大规模的数模转换的过程，在这些特定的领域有着天然优势。随着计算量向AI等转移， 80%的计算量可能更加合适用新的计算架构，效率百倍地提升，那么，摩尔定律的困境，就会很大程度上被克服。

二是投资DNA存储，突破数据存储容量极限。

在信息时代，数据量是指数增长的，而且是累积的，其增长的速度远高于摩尔定律；存储的容量要求越来越大，势必导致成本不断增加，而这种增长不可持续，存储已经成为IT产业中成本最高的部分。