下一代人工智能在哪里（深观察）( 二 ) 从1956年美国

教育部长江学者特聘教授、江苏师范大学教授杨亦鸣认为，在人工智能研究领域，人们已经充分认识到人类智力、意识、思维的重要性，但很少意识到这些都是以语言为基础的。 “语言作为思维的物质载体参与了整个高级认知功能，以这种观点为基础重新考虑人工智能的基本理论，有可能走出下一代人工智能发展的新路子。 ”

人工智能的终极目标是使机器达到人类理解自然语言的水平。 “当前人工智能采用的深度学习算法，在‘感知’智能上已取得突破性成果，但其‘认知’能力还十分有限。要让计算机能够具备理解自然语言的能力，找符合语言和大脑实际的下一代人工智能，关键是开展语言认知的脑机制研究。 ”中国工程院院士、新疆大学教授吾守尔·斯拉木表示。

那么，作为下一代人工智能突破口之一的语言及其脑机制研究，应当怎样进行？杨亦鸣说：“现有的语言脑机制研究在认知与行为层面很丰富，对系统功能与结构的研究也较多，但是在细胞层面的研究几乎为零，在分子层面也局限于少量基因与语言障碍的关联研究。所以，必须贯通分子到行为认知的语言机制解释，才可能对语言的脑机制有原创性发现，从而为人工智能研究带来变革。 ”