携程杀熟、滴滴杀熟 警惕:我们是大数据时代下被数据支配的对象

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最近 , 有网友爆料 , 在携程购买了一张机票 , 总价为17548元;当他发现没有选择报销凭证退回重选时 , 提示已无票 , 重新搜索价格变成了18987元 。 而在海航官网只需16890元 。 继滴滴杀熟后 , 又一次“大数据杀熟”事件到来 , 未来这种事情只会更多 , 大数据究竟是什么?它究竟是怎么影响着我们并对熟人砍下无形的利刃呢? 。

大数据究竟是什么?

2012年 , 刚入职场做咨询的我第一次接触到了大数据一书 , 随后就被数据的魅力所折服 , 《大数据》一书中第一个例子就是谷歌通过数据判断出流感将来 , 这让当时的我感到很新奇 , 发现流感的不应该是医院么?谷歌什么时候做起了医疗了?随后书上就给了揭晓---大数据预判;而这里面所谓的数据就是网友们在网上搜索感冒数量剧增 , 同时在症状中发现有异于普通感冒症状 , 而综合症状和某种流感症状相似 , 并通过不同州、区的密集程度判断而出流感走向的一个综合性结果 , 提前向医院及政府部门发出预警 , 避免了一次流感的扩散这就是大数据 , 通俗的来说 , 大数据即巨量数字的整合;

大数据并不仅仅是数字 , 还包括了标签 , 在上例中 , 标签就是感冒症状 , 数据就是人数及搜索比例的增加;这个标签非常广泛 , 所有的名词和动宾结构都能作为标签 , 如上网、大米、鱼香肉丝、感冒、树林、人口等等;

数据的时代 , 我们却少了越来越多的安全感;

从12年到现在 , 6年时间 , 大数据发生了太多太多进步 , 而我们生活则被大数据包围了起来 , 我们每天上网时间 , 出发到公司的路径 , 在哪里停留多久 , 如果用外卖点餐 , 点的是什么 , 下午又去过哪里 , 只要我们通过网络进行生活支配 , 那么这些都作为数据和标签被平台所知;如果你对此印象理解比较晦涩 , 再举个例子 , 当你拿出手机百度一个华为手机 , 再进入淘宝搜索华为手机 , 然后在浏览其他网页 , 你会发现铺天盖地的手机广告会在你页面的边框显示出来 , 即使你使用的是iphone , 那么你也会在电商平台内部看到手机的广告 , 当然 , 这些广告多半是其他手机厂商的广告;大数据拥有记忆 , 滴滴直到我们的出行喜好 , 美团、饿了么熟知我们的饮食喜好 , 他们在无形中服务着我们 , 也在无形中影响着我们的消费习惯;我们的生活越便捷 , 我们越容易成为平台杀熟的对象;


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