气象界的“阿尔法狗”来了 未来天气预报将更精细
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气象界的“阿尔法狗”已经到来。3月23日是第58个世界气象日,今年的主题是“智慧气象”。22日,采访人员从南京信息工程大学召开的新闻发布会上获悉,该校信大气象科学技术研究院(南京信大气象科技有限公司)正在使用人工智能预测天气发展特别是强对流天气的发生发展,目前相关项目正在检测转化。
在大屏幕中,采访人员看到安徽某地的即时气象雷达图,当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后,系统快速地标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。研究院团队带头人,南京信息工程大学教授苗春生介绍,气象行业本身就是典型的大数据,过去预报员的优势在于丰富的经验,结合多年的资料数据,进行预测。但对于关键转折性天气来说,预报员很难即时反应,这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的关键瓶颈。机器学习的优势在于,它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出一套规律或特征,只要搜集海量的样本“喂养”机器学习算法模型,经过机器学习的模型内部训练即能完成雷暴大风的识别。
信大气象科学技术研究院团队成员解说雷暴大风的智能识别
当然,气象界的“阿尔法狗”运算难度会比围棋更大。围棋虽然内部机理比较复杂,但规则相对简单,气象受影响的因素更多,不确定性更大,“阿尔法狗”每走一步要考虑10的17次方个可能性,而气象界的“阿尔法狗”在海量运算后也得不到最佳结果,仍然是一个概率的分布。
有了人工智能,未来气象预报模式能准确预报1公里小尺度超局地天气。团队成员,强天气预报专家邵玲玲研究员说,未来我们可以得到更加精细的天气预报,无论你身在城市哪一个角落,你得到的天气预报将会是你所处的1公里甚至更小范围内的天气预报。“比如15分钟后,公园门口的麦当劳很可能会下雨,你在手机上会收到精细的服务提示。”
智慧气象还将推动气象服务的市场,有巨大的产业空间。苗春生说,比如中国高铁总公司目前和研究院合作预研究的一个项目,在260公里的山区,双向总共有7-8趟高铁,相互之间间隔7-8分钟,侧向风速对其速度有很大影响,运营管理很是困难。在地形、受力各方面复杂影响下,如何每隔10秒、间隔数公里报一次风向风速?这是过去传统方法不能解决的。“这段高铁260个自动观测站2年的资料一共30G,通过大数据深度挖掘,我们的预报准确率目前可以达84%。除了高铁,智慧气象还可以嵌入自动驾驶系统,“目前有国际汽车公司希望我们能够研究在团雾、道路结冰等恶劣天气下,用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。”
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