线性方程组的迭代求解法的收敛性怎样保证
迭代法有很多......比如基于Alternating Projection的Kaczmarz法，基于反射的Douglas Rachford法等等。至少前者就对任何系统都收敛，也是CT中使用的方法。另外，GS也不是只在对角占优或半正定的情况下才收敛，尽管一般教科书上都这么说....有空多学习少发牢骚
■网友
【线性方程组的迭代求解法的收敛性怎样保证】 这些数值解法主要是为了应用啊...像对角占优的条件看起来苛刻，但在一些领域是很容易满足的，比如PDE的数值解法里面的五点差分格式，差分出来得到的五对角矩阵就差不多能满足这个，共轭梯度法的应用面就更广了。
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