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请问各位，时常看到「超参数」这个字眼，这个超参数是不是就是指的「未知参数」的「参数」啊

是，不仅贝叶斯统计，经典统计中也有超参数: - 梯度下降法的步长- 正则项的系数- 神经网络的动量- RBF核的方差这些都是超参数。超参数和准确率往往是非凸的关系，因此优化超参数是机器学习的重要课题，常用方法是网格搜索或高斯过程。
■网友
是谢邀
■网友
贝叶斯方法中，控制模型参数分布的参数，被称为超参数（可以理解为参数的参数，因为参数本身符合一个分布，而这个分布中的参数就是超参数）
■网友

【请问各位，时常看到「超参数」这个字眼，这个超参数是不是就是指的「未知参数」的「参数」啊】 请问各位，时常看到「超参数」这个字眼，这个超参数是不是就是指的「未知参数」的「参数」啊

算法参数（超参数）确定后，要用训练集和验证集重新训练最终模型。

■网友
贝叶斯统计里面的，先验分布中的未知参数成为超参数。
■网友
一般可以自己手动设定的叫超参数，相对模型里面要学的 parameter 的一个名称


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