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对于中小企业来说，数据分析过程和分析结果，哪个更重要

现在数据分析、可视化、函数等等有关数据的工具越来越多，但是在中小企业中，这类工具很少被关注或真正使用 首先，题主是否有针对企业的数据工具做一个深入的研究。企业的数据工具有报表、BI以及其他可视化工具，这些工具在使用之前是有前提的，前提就是企业或多或少已经有一点业务数据，并且有维度的放置在数据库中，之后再是通过这些工具连接取数，清洗处理，设计报表展示，维度展示分析。尤其是BI，之前需要上数据仓库，站在管理层面业务层面整理数据，梳理业务流程。如果你认为的数据分析只是业务员打开一个软件在处理数据的话，那就片面了。以为BI涉及数据治理、数据仓库搭建，数据清理，前端多维分析等技术；业务上涉及数据收集、数据规范统一口径、业务梳理，指标罗列。个人认为对企业的管理来讲是一个体系的过程，而且很重要。
如果是R、Python之类的数据分析工具，其实重在个人的使用，通过分析挖掘得出某一个结果，所以就这而言，分析结果很重要。
除了企业领导者的眼界或分析成本的考虑，对于中小企业用户来说，这些工具适合吗？ 如果明确了数据化决策的重要性，要做数据化管理。实在没预算可以用excel来做，但是该有的数据都不能少，可能会耗费挺多人力，需要很多表哥表姐。中小企业可以上报表软件以及国内的BI工具，预算也应该在可控范围内，比较贴合你的需求。
分析的过程和分析的结果，哪个对企业领导者更重要？ 要相信，领导总是对下属工作的结果更感兴趣，结果满意自然不会追究过程，一旦有问题了，会需要分析，了解过程。
数据分析的过程和结果都是有层级的。企业高层一定是更加关注数据分析的结果，以及结果背后的原因，比如本季度销售额下降原因，净利润下降原因。业务/部门领导是分析的主体，会关注业务分析的过程，比如各个渠道的销售分析，哪个好哪个坏；供应商的采购价格，存货分析；一线人员会关注自己工作范畴内的数据/KPI是多少
仅仅提供数据分析的工具，够吗？ 如果看懂以上我讲的，会知道只有工具远不够~

■网友
先说结论：过程、结果，都不重要。为什么一家企业会想要做数据分析呢？肯定是有直接的需求在那里，比如，银行发放贷款，使用数据分析，很大的需求是想了解某一个客户、或者某一个群体的违约概率，或者反过来说，就是具有怎样特征的客户会有怎样的违约概率。如果你把这个概率或者某种违约客户的特征给了领导，他依然不知道这具体要怎么把这个结果使用起来。所以这就有了两个不同的数据分析发展的方向：一个，直接在业务端通过程序来应用数据分析结果；另一个，是数据分析师同时依据自己的分析结果提供相应的后续解决方案。无论选择哪一个，数据分析都不是在分析过程或者结果后宣告结束。实际工作中，之所以感觉过程、结果有些重要，我认为完全是因为开始做分析的时候就没有想清楚最终的成果应该是什么，这个成功怎么安排才能和既定目标、公司现状有机结合；也没有很好的了解工具、结果、过程的数学意义……那么什么才是重要的呢？让自己的数据分析工作能够有价值才重要啊，有价值就是成果能落地生根，不妄自己的努力。（在手机上写的答案……排版什么的还望见谅……）
■网友
对于中小企业用户来说，这些工具适合吗？工具是否合适要针对实际情况来判断的，如果你们公司只让你用Excel，那你就只能用Excel来分析了。
分析的过程和分析的结果，哪个对企业领导者更重要？或者说对企业管理更重要？分析过程和分析结果同样重要，都是组成分析报告的重要部分。
分析过程能帮助你有条理的对当前工作流程有所了解，并能为流程优化提供基础信息。
分析结果能帮助你概括地说明面临的情况，有助于了解局势的严峻。


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