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国内的法律科技公司代表有哪些( 五 )


作为一家法律科技公司，理脉的核心竞争力是人才和技术。
人才方面，理脉的联合创始人兼CEO涂能谋对法律科技创新及人工智能技术在大数据分析与风险监控有深入研究，他毕业于加州大学伯克利分校并取得法学硕士（LL.M）及法学博士（J.S.D）学位，曾经作为律师和法务在多家大型企业和律所工作过，实务经验丰富。
同时，理脉还有专业的法律内容团队和技术先进的产品研发团队，从实际业务环节出发，解构法律文本，提取数据信息，并且进行结构化分析和处理，设计和研发法律和商业环节必需的科技产品。
技术方面，理脉的自主研发的科法智能技术已经相当成熟，通过该技术，理脉相继研发出出数据关系搜索引擎、企业诉讼分析机器人等产品，并且已经得到了市场的验证。

一、理脉有哪些创新技术?
1. 哪些人工智能技术可以推动法律创新？
自然语言处理技术：机器通过学习大量法律垂直方向的语料进行训练，不断迭代和改进算法，逐步可以实现文本识别、语义识别等高阶功能，辅助法律从业者准备定位需要的文字和文本。
机器学习：通过算法理解法律文书的结构规则，从而将自然语言的文本结构化成有效的信息字段，方便进行电子检索。
智能问答技术：通过设置具体的语句规则，机器可以对用户提出的问题进行智能化解答。

2. 人工智能技术能够应用在法律行业的哪些环节？
在法律领域，机器智能在证据发现、法律检索、文件制作、案例简述及备忘录、预测性分析五方面影响较大。
(1)证据发现
在该领域，机器智能能够取代传统律师进行文件查阅。其匹配文件的技术也由最初的关键字匹配，发展到预测编码匹配。在最新的预测编码技术下，律师只需输入一段文字，计算机即能够通过运算法则来判断被检索文件是否相关。此类电子证据发现技术得到了美国法院及相关政府部门的认可。提供电子证据发现软件的创业公司也层出不穷。
(2) 法律检索
机器智能在法律检索领域的应用可追溯至20世纪60年代，其检索技术也从最初的关键字检索，发展为如今的语义学分析。通过使用语义学分析技术，律师能够直接在电脑中输入需查询的问题，计算机将呈现与之相关的信息。不同于关键词检索，语义学分析能够提供虽不包含特定关键字，但实际上内容与之相关的检索结果。此外，语义学分析还能够通过分析案件的引用次数判断先例的重要性，为律师使用先例提供指导。
在未来，语义学分析技术致力于通过特定案件事实，自行总结争议焦点，并检索与之相关的案例。
(3)格式化文件制作
在格式化文件制作方面，机器智能将能够根据客户提供的特定信息，制作个性化的表格文件。例如，根据客户提供的资产状况信息及分配资产的意愿，机器智能能够自动形成满足客户需求的遗嘱。
此外，随着数据之间连接性的提升，机器智能能够将特定文件及与之相关的判决书联系起来，从而不断促进文件质量的提升。
(4)案例简述及备忘录
随着文字处理、语音转化等相关技术的发展，机器智能将不仅能够自动生成较为简单的格式化文件，其还将能够自动生成法律文件。而机器智能在法律检索方面的发展将为文件生成提供数据基础，我们预计，在法律检索发展成熟之后的十几年中，机器智能将能够自行生成简单的交易文件。
(5)法律分析
随着大数据的发展，机器智能将能够进行预测性法律分析。在法律领域，大量的案例、案例简述及相关法律文件为机器智能进行法律预测性分析提供了数据基础。机器智能能够通过案件事实、相关先例来预判案件的胜败结果，帮助律师更好地把握诉讼。此外，由于预测性分析能够帮助当事双方更好地判断案件赔偿数额，因此，其将有助于争议双方更快达成和解。

3.理脉如何应用人工智能技术？

国内的法律科技公司代表有哪些


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