cnBeta|ARM推出新芯片设计 适用于自动驾驶等自动系统


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芯片设计商ARM公司今天宣布推出一套新的解决方案 , 用于汽车和工业用例的自动系统 , 其中包括ARM Cortex-A78AE高性能CPU , Mali-G78AE GPU和ARM Mali-C71AE图像信号处理器 。 这三款芯片脱颖而出的原因是它们都具有内置的安全功能 。 在这里 , "安全 "意味着这些芯片具有额外的功能 , 以确保每一次计算基本上都是双重检查 。
传统上 , ARM为其CPU提供了两种模式 。 在 "分离模式 "中 , 所有的核心都独立工作 , 只是时不时地下线进行快速的理智检查 。 这对于安全要求较低或没有安全要求的应用来说 , 效果很好 , 因为核心可以以接近最大的性能运行 。 在 "锁定模式 "下 , 核心成对运行 , 它们的操作会相互交叉检查 。 这有助于这些芯片满足各种汽车安全要求 , 但伴随着明显的性能惩罚 , 因为你只能使用一半的核心 。
今天 , 该公司为其CPU推出了新的混合模式 , 该模式结合了两方面的优点 , 适用于只需要中等故障检测的高性能用例 。 它允许核心仍然以分离模式运行 , 但整合核心的共享集群逻辑现在以锁定模式运行 。 这就在不同的层级上提供了锁定模式的安全机制 , 以及分离模式的性能 。
对于新的AE版Mali GPU , ARM正在引入所谓的 "灵活分区" , 这使得它更容易根据需要在工作负载之间分割各种GPU核心 。 这意味着地图等功能可以在一个分区中运行 , 与驾驶员监控或运行仪表组等安全功能分开 。 传统上 , ARM将这些AE品牌的设计瞄准了汽车行业 。 'AE'实际上曾经是自动驾驶增强的意思 。 然而现在 , 它的目标是更广泛的自动系统市场 。
虽然ARM对Nvidia400亿美元的收购保持相对沉默 , 目前还在走监管程序 , 但值得注意的是 , 两家公司都把目光投向了自动系统这个市场 , Nvidia为自主机器人提供了自己的平台 , 比如使用其Jetson AGX , 除了Nvidia自己的GPU之外 , 还使用了ARM的CPU 。 看来这种情况不会很快改变 。
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