量子计算机要是发明出来后，在哪些计算领域可以带来可预见的大幅提升
量子计算能够大幅地提升机器学习的效率，对传统的机器学习算法进行优化。
在智慧交通方向，理论上已经可以做路线最优化的算法研究。具体案例包括谷歌、D-wave和德国的大众。
2019年，他们实现了用量子计算的算法和交通数据控制了9辆车最优行走的案例。9辆车可能经典计算机也能解决，但是，这标志着一个验证，意味着量子计算可以用很简单的模型就能做到控制车。随着芯片的比特数量越来越多，它能控制的车的数量会非常容易达到指数级别增长。
量子计算+金融，也能够用来解决金融领域的困难和问题。摩根大通和IBM共同研究了派生定价，二次加速量子算法，很多的银行对这些算法也非常感兴趣，都在和量子计算公司来进行实际的合作。
【量子计算机要是发明出来后，在哪些计算领域可以带来可预见的大幅提升】 
量子计算和生物医药这个方向的结合也非常吸引人。在过去的一段时间里面，很多公司或者是机构已经与医药公司合作，已经产生了很多的算法，包括怎么模拟分子、原子。
但是目前受限于量子芯片的发展规模，只能模拟氢分子等最简单的分子结构，但随着芯片比特数的发展，未来一定会模拟到更大体积的分子。
还有复杂药物的合成，量子计算的自然性非常适合用来模拟，可以缩短研发时间，能够带来很大的价值。
在航空航天领域，飞机气流的一些变化，用当前的经典计算机模拟非常困难。量子计算机则有非常多的优势。世界上的一些飞机制造商，或者是一些军工企业，都开始用量子计算的方式来进行飞机机翼设计、空气动力学等方面的模拟和研究。
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