怎样利用数据科学的评估一个行业SEO竞争大小
根据问题里面的几个子问题：1. 根据我诸多行业分析的经验，一两个网站突出的情况，通常更常见于其他网站实在太差，只有一两个比较好，冷门行业很常见；较少见的，则是一两个网站SEO水平非常突出，一般在特别高竞争的行业，因为这类行业会不断挖SEO水平好的人，比如分类信息、B2B。2. 对于竞争者数量的评估：搜集行业搜索词，逐一搜索看哪些网站出现的比较多。这是讲过的重点，别和我说培训说过的都丢回来了。。。从业者水平的评估：看那些效果相对最突出的网站，在它们的主要页面类型上面是否存在比较显著的SEO问题。如果一眼都能看出来有比较大的提升空间，那行业的SEO从业者铁定不行。前阵分析医疗，我最初确定医疗SEO竞争其实并不大的时候就是因为，几家最大医疗平台竟然连\u0026lt;title\u0026gt;都存在显著问题，更不提进一步优化。相应的，可以去看58和赶集，另外尤其是1688的信息\u0026lt;title\u0026gt;，领先实在太多。这一段也可以视作是对于整个大问题的解答。3. 没看明白问题。---------------------更新：想了下，再给个量化的方式。首先，像前面提到的，将行业搜索词逐一拿到百度去查排名，看各网站排第几，排在第几就加上下面对应的数值。比如某网站在某个词上面排第三名，就加分1.020。各排名位置粗略的平均点击率：2.856
【怎样利用数据科学的评估一个行业SEO竞争大小】 1.923
1.020
0.814
0.750
0.572
0.401
0.441
0.553
0.670
得到一个最终分值后，再除以这批词里面各网站排名到首页的词数。
这时候量化到的值，我称为「排名竞争力」。即，当一个网站已有词排上去以后，这些词倾向于排的靠前还是靠后，也就是排名好坏。
我分析过许多行业。一般「排名竞争力」这个值达到1.2的网站是做的很不错的，如果达到了1.5那非常之领先，大多情况下各网站0.8-0.9之间比较集中。如果超过了1.5，一般是刷点击刷出来的。
这个分析方法有局限性，主要是因为「排名」这件事只构成整个SEO操作环节里面的小部分效果，理论上有可能有网站做好了排名优化，整体SEO却做的不好；（SEO流量的获取，过半取决于网站覆盖了多少搜索需求）
但根据实际分析的经验，应该是因为排名是SEO里面难度最大的一部分，所以这块做很好的网站，其他方面的优化基本也都不差。
■网友
最近刚好有涉及过，不过当时是考虑怎么通过程序批量判断具体词的竞争度，感觉从实际应用角度更有参考性，这里简单说一种方法:穷举影响竞争度的所有因素，收集一批词，把相关因素具体赋值，然后用决策树的算法把各个因素的权值估算出来，大体思路就是这样… PS，我并没有用这种方法，感觉小网站不值当的大兴土木
■网友
与问题关系不大，只是稍微提下医疗行业的黑帽手法是如何欺骗百度搜索引擎的。截图中的百度结果标题是医疗词，而摘要却是毫无关联的时政新闻。因为黑帽的 title 采取了十进制中文编码。
我在2014年11月的时候用繁体字测试过，百度无法识别 \u0026amp;#33674\u0026amp;#33251 ，但能正确显示 莊臣。黑帽把医疗相关的内容自动转换成十进制，另外采集无关的新闻作为给百度搜索看的内容。不知不觉中百度收录了大量以为是新闻其实用户看见的是医疗内容的页面。标题只是其中一个作弊行为，还有其他就不展开了，免得百度、黑帽两头得罪人。@Zero
■网友
竞争度和流量分布 关系没有绝对关系。
举个例子，大型建筑工程维护企业，竞争很激烈，线下厮杀也很大，但是关键词流量却没有那么高，因为是传统行业；
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