小数据和大数据的区别是啥，有啥关系
小数据和大数据的区别是什么？这个是没有一个绝对的概念
曾经参加过交流会议，有些公司几千万条的数据也称为大数据，也用什么大数据架构，我猜想如果他的架构放到高并发场合可能马上就蹦了。
可不用纠结什么大数据或者小数据
我个人认为，从数据分析角度出发，我可以简单的做出如下判断，
大数据：数据项和数据量多到你无法用你的肉眼和目前传统的结构化数据库来筛选和分析，数据无限在快速增大。
小数据：数据项一眼就看出端倪，简单的查询就能快速找到数据，都能估量未来的数据量大小。
■网友
小数据和大数据不只是大小区别的概念。
大数据偏向于大量客观事实不涉及个人感受状态的数据，侧重对象的广度。
小数据偏向于行为数据，社交数据，心理数据，个性化数据，定制性数据，侧重对象的深度。
有一本书叫《痛点》比较好得诠释了什么叫小数据，可以浏览看下。
■网友
从技术上看，大数据相比于小数据，就是数据量增大了而已。但是当数据量大到一定的程度后，传统上用来处理小数据的方法就失效了。数据的处理主要包括数据的存储和计算。首先是数据的存储，单机存不下，需要分布式的存储，这样的需求催生了HDFS这样的东西。然后是计算的时间多了，也需要并行地分布式计算，比如MapReduce等。相比于小数据，大数据的数据量足够大了。原先的小数据可能并不存在统计规律，那么数据量大了之后，原先隐藏在数据中的规律、知识、模式就会慢慢地浮现出来，通过机器学习、深度学习等领域里的一些方法，就可以将其挖掘出来。
■网友
相对概念
■网友
【小数据和大数据的区别是啥，有啥关系】 大数据=“总体”
小数据=“个体”
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