大二本科生，研究生想出国学习数据科学要做啥准备
我的背景和题主背景真相似，同是大二统记狗，热爱数据科学，想往数据挖掘发展，上面的问题其实也是我想问的。1计算机语言选的Java，统计语言打算学习r语言，方便以后学习机器学习。3感觉最重要的应该数据结构，算法导论，数据库吧。其他的有时间也可以多学学。真希望和志同道合的朋友一起学习
■网友
谢邀～
总的来说，只要你表现出对数据科学的热爱并做过相关努力，那么招生官都会对你的申请有所青睐。但对于一个好的研究生项目申请者来说，必须拥有扎实的统计学基础，这一点题主作为统计专业的学生，是很有优势的。同时还要对数学建模有一定的理解，在使用Python/R/Ruby/MATLAB等编程语言处理数据方面小有心得，同时还应该对数据分析在具体情况下的应用有所感悟。
如果题主已经确认想学习这个专业，应该早做相关的科研及实习，培养对数据的敏感度，到时候申请成功也就水到渠成了。大部分数据科学项目的招生要求中并没有提及工作经验，但是如果有相关行业的实习和工作经历，会大大增加申请的成功率。
具体来说，题主需要补充如下三个方面的课程，可以在学校选课，也可以课余在网上（coursera、udemy）学习技能，获得certificate：
计算机科学相关课程一般来说，数据科学专业大多要求具备一定的编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的hadoop、mathout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。可以修一些xomputer systmes、算法、machine learning相关的基础课程。
数学、统计、数据挖掘相关课程这一点题主应该已经具备。包括数学、统计方面的素养，修一些probability、statistics等基础课程；还需要具备使用SPAA、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行studio--R语言最近备受瞩目，可以上一些R的课程。当然，对于数据方面北京特别薄弱的同学，可能会觉得R入门较难，可以考虑先从python入手。
数据可视化相关课程例如，storing and retrieving data以及data visualization and communication等。也可以学一些tableau等软件的使用。
关于如何找小项目练手，一方面，可以做coursera、udemy里面的project，也可以多多联系学校的学长姐、导师，看看是否有合适的项目。
对于陆本的学生来说，有海外交流的经验是很重要的，可以看看学校有没有交换的项目，或者自己找一些海外的实验室，跟着导师做暑期科研（这个对于申请phd更加重要）。
关于院校推荐，在不知道题主三维情况的时候，很难做具体的推荐，可以私信或者留言找我免费选校定校～
■网友
谢邀 ：） 首先介绍下个人情况：我刚到澳洲两周，就读于澳洲国立，属于联合培养博士。 就目前了解的情况来看，硕士出国的话，拿到奖学金的人并不多，基本上都是自费，所以，硕士出国跟题主家庭的经济情况非常大； 再说说如何学习数据科学：①，打基础。具体是指学习编程语言，比如R或者Python；学习基本的理论，比如机器学习和统计学；②，做项目。通过做项目可以让你把你的基础打得更为牢靠。③，探究科学问题。当你已经熟悉了现有科学知识的时候，下一步就是探索新的知识了，主要体现在改进已有的知识，并且发Paper.
■网友
统计专业申请DS是非常对口的。除了数理基础和统计知识之外，可以补充一些计算机知识，尤其是对编程语言的掌握。R和Python用的都比较多，如果有可能，两个都会当然最好。
可以从大二开始陆续接触一些项目，最容易获取的项目机会就是校内的机会。校内的大创或者去找系里的教授做项目都可以。下面一篇文章可以参考下：
李坤鹏留学咨询师：出国留学怎么增加科研经历？
国外的交流项目或者交换机会，如果有合适的，当然是建议出去的。具体可以看下这篇文章：
李坤鹏留学咨询师：留学知识点||申请美硕，要不要参加国外交换项目？
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