2017年深圳安博会（CPSE）有哪些亮点( 二 )
Dual ISP pipelines with up to 16-bit Bayer CFA data input and 10-bit YUV422 output8k@30fps or 4k@120fps for video processing and 75M pixel for image shootingUp to 8 sensor inputs and multi-scale output streamsUp to 8K video capture @ 30FPSUp to 8 sensor inputs and multi-scale output streams紧跟网络高清的步伐，模拟高清SOC芯片厂家NEXTCHIP和Techpoint也分别推出了自己的4K AHD和4K TVI处理芯片。量产，有可以落地的模组产品出来估计还要等一段时间。从这个角度看，模拟高清始终落后网络高清一个阶段。
8K的有效像素是7680*4320，3200万像素，成熟的8K摄像机落地，投入使用，还需要相关配套产品出来。比如更多可选的3200万像素及以上的传感器sensor，支持8K IPC接入的后端NVR，平台等，更大容量的存储硬盘，H.265/H.265+技术的进一步深耕发展，8K甚至更高分辨率的显示屏幕，编解码设备等等。现在普通电脑上配置预览4K分辨率的IPC，会出现卡顿，电脑运行慢，跟不上，所以编解码技术的进一步优化，电脑硬件水平的提升，价格更好也是亟待解决的。
2.星光starvis 传感器sensor
使用红外补光，是因为晚上摄像机灵敏度不够，看不见，看不清。随着传感器技术发发展，sensor灵敏度提升。越来越多的星光级sensor面世，未来会有越来越多的星光级产品。不需要红外或者白光补光，摄像机发热减少，功率减小，寿命提升。晚上能呈现彩色的图像效果，展现更多的细节，提供更多有用的图像信息。星光产品好处显而易见。
另外一方面国产sensor厂家越来越多，产品质量，性价比越来越好，大有赶超国外行业标杆的趋势。
【2017年深圳安博会（CPSE）有哪些亮点】
3.视频结构化
边缘存储，算法，存储能力提升等发展，大容量视频数据存储带来的检索回放难题使得视频结构化技术提升很快，功能越来越多，完善。更多的厂家有了现实视频结构化的产品。人脸，车牌识别等智能分析技术的发展又促进了视频数据结构化技术的提升发展。
4. AI，人脸，大数据，大平台
AI,Artificial Intelligence人工智能,目前看来在安防领域所谓的人工智能还只是概念，真正能落地的产品少之又少。更多的被贴上AI标签的产品是带人脸识别，检测，检索，车牌识别等智能分析功能的一些前端产品和后端平台。
得益于中国平安城市建设的需要，中国安防领域大数据，大平台的发展一直走在世界前列。此类平台产品一般都被应用于平安城市，智慧城市建设项目。功能越来越晚上，细节做得越来越好。行业垂直化发展趋势越来越明显，对应的深耕特定行业领域的厂家优势明显，产品功能特色很多。
2018.1.24
海思官网发布了支持8K 的芯片的具体型号：Hi3559A
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