工作中Redis有哪些好用的运维工具 _Redis

工作中使用 redis 时，如果大家公司没有专业运维，可能开发人员就会面临这些运维的工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面，给大家介绍一些工具，帮助大家更好的运维管理 Redis 。最后文末还有免费红包封面可以领取，回馈给各位读者朋友。
本文目录如下，

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最基本的监控命令：INFO 命令我们先来学习下监控 Redis 实时运行状态的工具，这些工具都用到了 Redis 提供的一个监控命令：INFO 。
Redis 本身提供的 INFO 命令会返回丰富的实例运行监控信息，这个命令是 Redis 监控工具的基础。
INFO 命令在使用时，可以带一个参数 section，这个参数的取值有好几种，相应的，INFO 命令也会返回不同类型的监控信息。我把 INFO 命令的返回信息分成 5 大类，其中，有的类别当中又包含了不同的监控内容，如下表所示：

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在监控 Redis 运行状态时，INFO 命令返回的结果非常有用。如果你想了解 INFO 命令的所有参数返回结果的详细含义，可以查看 Redis 官网的介绍。这里，我给你提几个运维时需要重点关注的参数以及它们的重要返回结果。
首先，无论你是运行单实例或是集群，我建议你重点关注一下 stat、commandstat、cpu 和 memory 这四个参数的返回结果，这里面包含了命令的执行情况（比如命令的执行次数和执行时间、命令使用的 CPU 资源），内存资源的使用情况（比如内存已使用量、内存碎片率），CPU 资源使用情况等，这可以帮助我们判断实例的运行状态和资源消耗情况。
另外，当你启用 RDB 或 AOF 功能时，你就需要重点关注下 persistence 参数的返回结果，你可以通过它查看到 RDB 或者 AOF 的执行情况。
如果你在使用主从集群，就要重点关注下 replication 参数的返回结果，这里面包含了主从同步的实时状态。
不过，INFO 命令只是提供了文本形式的监控结果，并没有可视化，所以，在实际应用中，我们还可以使用一些第三方开源工具，将 INFO 命令的返回结果可视化。接下来，我要讲的 Prometheus，就可以通过插件将 Redis 的统计结果可视化。
面向 Prometheus 的 Redis-exporter 监控

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Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它的核心功能是从被监控系统中拉取监控数据，结合 Grafana 工具，进行可视化展示。而且，监控数据可以保存到时序数据库中，以便运维人员进行历史查询。同时，Prometheus 会检测系统的监控指标是否超过了预设的阈值，一旦超过阈值，Prometheus 就会触发报警。

Prometheus 官网地址：https://prometheus.io/

对于系统的日常运维管理来说，这些功能是非常重要的。而 Prometheus 已经实现了使用这些功能的工具框架。我们只要能从被监控系统中获取到监控数据，就可以用 Prometheus 来实现运维监控。
Prometheus 正好提供了插件功能来实现对一个系统的监控，我们把插件称为 exporter，每一个 exporter 实际是一个采集监控数据的组件。exporter 采集的数据格式符合 Prometheus 的要求，Prometheus 获取这些数据后，就可以进行展示和保存了。
Redis-exporter 就是用来监控 Redis 的，它将 INFO 命令监控到的运行状态和各种统计信息提供给 Prometheus ，从而进行可视化展示和报警设置。目前， Redis-exporter 可以支持 Redis 2.0 至 6.0 版本，适用范围比较广。

Redis-exporter 地址：https://Github.com/oliver006/redis_exporter

除了获取 Redis 实例的运行状态，Redis-exporter 还可以监控键值对的大小和集合类型数据的元素个数，这个可以在运行 Redis-exporter 时，使用 check-keys 的命令行选项来实现。
此外，我们可以开发一个 Lua 脚本，定制化采集所需监控的数据。然后，我们使用 scripts 命令行选项，让 Redis-exporter 运行这个特定的脚本，从而可以满足业务层的多样化监控需求。
除了监控 Redis 的运行状态，还有一个常见的运维任务就是数据迁移。接下来，我们再来学习下数据迁移的工具。