突破Pytorch核心点,优化器 !!( 二 )

上述代码中 , 我们定义了一个简单的卷积神经网络(CNN),使用交叉熵损失和Adam优化器进行训练 。
在训练过程中,我们记录了每个epoch的损失和准确率,并使用Matplotlib库绘制了损失曲线和准确率曲线 。

突破Pytorch核心点,优化器 !!

文章插图
我是小壮,下期见!

【突破Pytorch核心点,优化器 !!】


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