事实上，这一现象背后的变化是一个时代性的演进趋势：每个时代对“开发者”的定义是不一样的，故而对开发者需求的能力和技能要求也是不一样的 。在PC时代 ， C#和C++可能是开发一款程序和应用最重要的编程语言，每一名当时的开发者都需要掌握好这些最重要的编程能力 。到了苹果和Google执掌圣杯的移动互联网时代，Swift、Ruby和JAVA等语言变得前所未有的重要，现在全球互联网大厂的精英程序员大多是这些编程语言的熟练掌握者，这些语言构成了过去10年空前繁荣的移动应用大爆发，把整个世界彻底移动化了 。那么，到了通用人工智能驱动的新的时代呢？哪种语言是AI时代“开发者”最需要掌握的语言？答案是“自然语言” 。
可是，“自然语言”难道不就是“人话”么？对啊，就是人话 。可人话也不是所有人都会说也能说好的 。当一个人，通过跟AI用有逻辑的、得体的、建设性的和有操作性的“人话”对话，它通过代码的自动书写帮你实现你想要的结果，你再以此为基础进行调优，不断持续地改进它实现的功能，这就是AI时代应用开发的主要动作和基本流程，就是GPTs能让AI“开发者”做到的事，也是GPT Store未来的“榜一大哥”应该做的事儿 。
这似乎得出了一个结论——进入“GenAI”时代，“开发者”的定义发生了自信息技术产业诞生以来最本质的变化：从广义上讲，它不再是熟练掌握某种计算机编程语言、进而开发出某些应用服务用户的群体的代称，而是指代一个通过与“自然语言”与AI进行建设性对话，进而“build something people really want”的群体 。编程能力变得不再那么重要了，代码书写的份量不再那么重了，也就可以想象，传统意义上的“开发者”被OpenAI无情地“杀死”了 ， 更多的人有望加入AI时代的“开发者”队列 。
这个趋势对很多程序员和软件工程师几乎算不得好事，对那些匠气足而洞察力不够的文字、影像和艺术创作者恐怕也算不得好事（AI照样可以像取代程序员一样取代他们），但对那些“生意人”而言 ， 这应该是好事 。一个好的“生意人”是知道什么东西是“people really want”的，他们可以更简单地通过创建原生的AI应用实现它们，从而也直接地成为真正的“开发者” 。
我们团队的Jessica在硅谷，她听说在OpenAI开发者大会现场，有一个用AI做室内设计的女性创业者跟大多数在场的如丧考妣的开发者不同 ， 全程很兴奋和雀跃 。我相信，代码大概率不是她的核心能力 ， 但做好的设计家装一定是她非常擅长的事 。她是个生意人，现在也成了AI的开发者 。
另一个可能性是 ， 通过GPTs或类似的功能创造自己的GPT，会让一些“中介应用”变得不那么重要了 。在PC时代尤其是移动互联网时代 ， “开发者”发挥的是在平台上的中间人角色，大多数人和商业公司不可能自己搭建一个办公OA、学习软件、内部交流系统等等 ， 需要有开发者作为“中间商”提供服务 。现在，与AI的直接自然语言对话让这件事变得容易多了 ， 一些更聪明的个体和组织就可以直接上手干了 。这就是传说中的AI Agent 。那些有着非常强个人和组织定制需求的功能，都肯定通过Agent实现 。当然，更复杂的人与人、组织与组织、人与组织的协同仍然需要掌握一定AI能力的开发者作为“中间商”，所以它们仍有新的价值 。
讲一下这件事与中国的关系 。一句话：关系相当密切 。中国人是最有创造力的，尤其是在与商业和让生活事业变得更好的方面 。让有创造力的“生意人”成为AI时代的主力开发者，中国人和中国公司是不可能缺席的 。我总觉得不要轻视中国科技公司在这个领域的进步和前瞻性 ， 我举两个例子 。
第一个，前不久百度的“百度世界大会”，我参与了前期讨论 ， 大家对“Prompt the World”的主题讨论颇多，也有争论 。我是赞成派 ， 因为我觉得“prompt”就是未来的“编程”和“开发”，百度的“文心一言”能不能支持基于它直接开发低代码甚至无需代码的原生AI应用呢？我觉得能 。我们很多时候太爱讨论AI的“涌现”和“自我意识”了，为什么不先上手用用它干具体的事儿呢？
第二个：我的事业导师、开发者社区CSDN创始人蒋涛老师最近在一个地方，培训了一批中学学科老师 ， 用生成式AI开发出他们自己需要的教学课件和教学工具 。这件事更恰如其分地体现了什么人能成为AI时代的“开发者”，善莫大焉 。
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