如何从单体架构迁移到微服务架构：挑战和最佳实践( 三 ) _架构

异步交互：与同步交互不同，异步模式下客户端在发送请求后不会被阻塞。服务端的响应可能不会立即到达。这通常通过消息代理来实现：一个独立的软件组件负责维护数据通道。一个服务在该通道上发布消息，而需要这些消息的服务则订阅它。这样，各服务可以在合适的时机异步地处理这些数据。

从业务逻辑的角度来看，如果某个任务可以异步完成，那么最好采用异步方式。这不仅提高了系统的稳定性，还有助于实现负载均衡。
步骤 5：测试与部署在微服务测试方面，与传统单体应用有明显的不同。在单体应用架构中，整个程序可以作为一个紧密耦合的单元进行全面测试。然而，在微服务架构中，应用由多个服务组成，这些服务可能无法同时进行测试，从而增加了端到端测试的复杂性。这一点要求我们采用不同的测试策略。
针对微服务，我们通常会进行以下几种类型的测试：

单元测试：专门针对单一服务的功能性进行测试。
集成测试：确保不同服务之间能够顺畅地协同工作。
性能测试：评估整个系统的响应速度和稳定性。
组件测试：对单个服务的各个组件进行测试。
契约测试：验证用户与服务间的交互是否符合预定规范。
端到端测试：全面检查应用程序的性能和功能。

这些测试类型旨在确保微服务不仅单独，而且在整体上都能满足业务需求。然而，测试微服务也面临一系列挑战。
例如，一个微服务中出现的错误可能会引发一连串的问题，这大大增加了根因分析的复杂性。由于微服务间通常通过多种方式和协议进行通信，这就需要具备专门的技术知识和能力。加上需要测试多个接口点，并且自动化测试在这里尤为重要，因此熟练掌握脚本编写和自动化测试工具变得尤为关键。
微服务开发：挑战与最佳方案微服务开发面临一系列特有的挑战，因此需要一套全面的方法论来应对。对这些问题的早期认识和解决，是微服务成功部署的关键。
数据一致性在微服务架构中，确保各个服务之间事务的准确性和数据的一致性是一大挑战。虽然没有一种“万能”的解决方案，但有一些普遍适用的管理数据的原则。
在需要强一致性的业务场景中，某个服务可以作为特定数据实体的主要数据源。其他服务可以通过 API 接口来访问这个主数据源。某些服务可能会维护部分数据副本或版本，但这些都应与主数据源保持一致。
以电子商务系统为例，可能存在一个专门处理客户订单的服务和一个负责推荐的服务。推荐服务虽然能感知订单服务的活动，但在如客户退款等特殊情况下，订单服务仍然是完整交易记录的权威来源。
因此，经验丰富的开发者需要先了解具体业务场景的需求。然后，他们可以灵活选择最适合的数据一致性保证方法。
团队组织与协作在微服务的开发过程中，不同的团队可能有各自的管理风格和开发方法论。因此，建立一个明确的团队间沟通和协作机制是至关重要的，尤其是当工作需要在内部团队和外包团队之间协作时。
一个高度正规的组织结构可能让各团队能有效地开发自己的服务。然而，如果忽视与其他团队服务的集成，可能会出现数据格式不一致等问题。因此，项目中需要有一个“协调者”角色，负责统筹各个团队的工作。
从更高的层面来看，康威定律告诉我们，软件系统的架构往往会反映其开发团队的组织结构。因此，如果目标是构建一个由多个自治服务组成的系统，那么首先应该组织多个小型、自治的开发团队，并确保他们能够有效地进行沟通和协作。
DevOps 的角色与挑战在微服务架构中，DevOps 扮演着至关重要的角色，因为这种架构本身具有更高的复杂性。在这样的环境下，需要精细地协调各个微服务的部署，以确保它们能够无缝地互相协作。这尤其重要，因为微服务之间通常是紧密相连的，并且可能会有向后不兼容的变更。因此，提前解决所有依赖关系并采用灵活的工具，如 Kube.NETes 和 Docker，非常关键。DevOps 工程师在这方面起到了至关重要的支持作用。
此外，微服务架构也使得故障排查更加具有挑战性。与单体架构相比，在微服务环境中，准确地定位问题的根源更加困难。这是因为一个服务可能会接收数据并传递给另一个服务，这样就增加了确定问题所在环节的复杂性和耗时。为了解决这一问题，必须集成集中式的日志聚合工具、部署编排系统和分布式追踪系统。这样做能让整个系统更容易管理。