5. 示例步骤1：创建用户ID映射表我们采用唯一模型用于用户ID映射表，其中用户ID是唯一键 。映射的连续ID通常从1开始严格递增 。
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步骤2：创建用户组表：我们采用聚合模型用于用户组表，其中用户标签作为聚合键 。
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假设我们需要挑选出ID在0到2000000之间的用户 。
以下代码段分别使用非连续（tyc_user_id）和连续（tyc_user_id_continuous）用户ID进行用户分组 。它们的响应时间之间存在很大差距：
- 非连续用户ID：1843ms
- 连续用户ID：543ms
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6. 总结我们在Apache Doris中拥有2个容纳数十TB数据的集群，每天几乎有10亿行新数据流入 。随着数据量的扩大，我们曾经目睹数据摄入速度急剧下降 。但是 ， 在使用Apache Doris升级数据仓库后，我们将数据写入效率提高了75％ 。此外，在结果集小于500万的用户分组中 ， 它能够在毫秒内响应 。最重要的是，我们的数据仓库对开发人员和维护人员更加简单和友好 。
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