此外，尽管ChatGPT偶尔会给出完全的错误的答案，但埃默里大学的研究报告称 ， 最新版本的ChatGPT在面对一组标准的眼部症状时，没有做出任何“严重不准确”的陈述 。
不仅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人员开发的医疗大模型Med-PaLM已经与现实中人类临床医生的水平相当——Med-PaLM仅5.9%的答案被评为可能导致“有害”结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似 。
浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大模型在医疗终端的应用已经包含生成个性化的医疗报告、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、审查医疗记录和提供个性化的医疗建议五大方面 。
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图片来源：浙商证券
【17名医生都没能诊断出的病，竟被ChatGPT破解，AI医疗的潜力有多大？】NPR报道中称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高，但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中 ， 并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施，仍然存在很多问题 。
如今，在医疗保健领域 ， 各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能 。
然而，对于许多医疗专业人士来说，聊天机器人会带来一系列麻烦 ， 包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题 。他们认为，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序，但这还需要数年的时间 。遗憾的是，目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能 。
每日经济新闻
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