GitHub狂飙16.9k星，MetaGPT火爆全网！( 二 ) _GitHub

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有的网友好奇，便用它书写了命令行版的贪食蛇游戏，代码生成效果相当不错！蛇真的可以跑起来、吃豆子长尾巴、撞自己或撞墙后重置！

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此外，MetaGPT还可以在大约10分钟内构建出二十一点游戏，包括：代码、图表、评论和文档，所有这些都只需2美元，这近一步为AGI铺平了道路。
3、工程师：一行需求完成端到端开发过程MetaGPT框架前途无量！当我们仔细审视模型内部时，会发现内部实际上就是一个完整的软件公司，由多个智能体协作完成复杂的软件问题。
具体来说，为了将Sop编码为提示符，MetaGPT通过角色定义、任务分解、过程标准化和其它技术设计，只用一行需求就能完成端到端开发过程。相关论文也已发表。

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实验结果也表明，MetaGPT可以产生更高级的综合解决方案。与现有会话和基于聊天的多代理系统相比，它的一致性更强。
最后，为证实设计的有效性，研究者展示出软件协同开发的工作流程，并进行了相关实验来验证相关代码的可行性。
在代码生成基准测试中，MetaGPT达到81.7%和82.3%的新高度。这意味着，与其它基于LLM的编程框架（如，AutoGPT、LangChain和AgentVerse）相比，MetaGPT可以处理更高级别的软件、解决复杂问题，也凭借其广泛的功能脱颖而出。
值得注意的是，在相关的实验评估中，MetaGPT达到了100%的任务完成率，进一步证实了MetaGPT框架的高效性。
总之，这项研究通过集成标准操作程序为基于LLM的多智能体系统概述了一个变革的范例。这将会为多智能体交互和相关合作开辟出新道路，不仅重新定义了人工智能，还指出通往AGI的道路。
4、局限性：无法处理复杂信息然而，需要注意的是，MetaGPT有一些局限性：例如，它只能创建单页的应用程序，而不能处理复杂的信息，如，多页或数据库。因此，如果你的想法非常复杂，MetaGPT可能无法正确生成应用程序。
尽管有这些限制，MetaGPT仍有望成为创建简单应用程序的有效工具。此外，它的易用性可能对软件开发市场产生重大影响，从而减少对经验丰富程序员的需求。
参考资料：https://arxiv.org/pdf/2308.00352.pdf