一位开源大模型公司创始人在电话中给前来咨询的中间人报价 。
“开源模型收获了用户认可以后 ， 就可以去跟别人谈定制开发的服务费 。”这位创始人挂断电话后 ， 向虎嗅解释说 ， 像LLaMA 2这样的模型 ， 开发费用少说也要几千万美元 。所以他瞄准的市场 ， 肯定是开发成本的几十、上百倍 。
从目前来看 ， AI公司要想靠开源模型赚钱 ， 最好的途径就是从服务入手 。
好在 ， 多数AI大模型的用户 ， 都很需要这些服务 。
“模型开源 ， 免费可商用 。那就意味着从下载模型开始 ， 模型部署、训练、调优 ， 以及实际应用中的应用开发 ， 所有的工作都需要自己来完成 。”一位LLaMA应用开发者告诉虎嗅 ， 闭源模型的供应商大多会提供训练和部署的服务 ， 且可以根据用户需求定制开发功能 。但使用开源模型的话 ， 这些工作就都要自己做 ， 没人帮你训练 ， 没人给你找算力 ， 也没人帮你定制开发 。
“其实闭源模型的厂商们卖的就是服务 。”某曾基于LLaMA模型做过AI应用研究的在线教育机构负责人告诉虎嗅 ， “开源模型看似免费 ， 但部署过程中 ， 很多钱还是要花的 。”加入了AI大模型之后 ， IT部门的人力、算力成本都有明显上浮 。
虽然根据开源模型做训练、调优对于多数IT人员来说并不困难 。但要对模型进行深入研究和开发 ， 仍需要在算法、AI等方面有一些技术储备 。而随着AI大模型概念日益升温 ， 这方面的人才价格也水涨船高 。
“人力成本的提升其实是浮动的 ， 但服务器和硬件成本是实打实的 。从投入大模型到现在 ， 我们的成本上升了大概20%-30% 。”前述在线教育机构负责人表示 ， 目前他的机构还处在AI场景探索阶段 ， 最大的困难是需要一个个场景地实验 。“一个不行就再换一个 ， 这个过程中 ， 每一步都要花钱 。”
对此 ， 虎嗅向某位百度智能云内部人士咨询了百度文心千帆在部署方面的服务与成本问题 ， “大模型的项目一定是系统工程 ， 是算总帐的 ， 选择开源并不会特别省钱 。”
事实上 ， 不管是开源模型还是闭源模型 ， 模型部署工作的成本都是按人/天算的 ， 后续投入到训练、推理上的算力成本也不会有本质的差别 。“但是用开源模型自己训练、部署、开发 ， 只会使这个过程变得很麻烦 。”该百度内部人士表示 ， 具体部署成本要看具体项目 ， 差异很大 。不过 ， 开源和闭源在部署和使用成本上其实没有本质差别 。且从数据安全角度来说 ， 多数闭源模型也可以进行私有化部署 。
现阶段AI还很难做到普惠 。
对于多数从事互联网业务的公司来说 ， 它们本身有IT研发团队 ， 在大模型当来之际 ， 很快就能组建一支“成建制”的团队开发AI应用 。但对于很多零售、传统制造 ， 以及服务行业来说 ， 数字化转型都是个难题 ， 要让他们去研究AI大模型的训练、部署和推理 ， 实在是有点强人所难 。
对于这部分企业来说 ， 最好的AI产品 ， 就是通用型的AI插件 。“我们需要的只是一个对话看起来不那么白痴的客服机器人而已 ， 我让去学习怎么训练模型 ， 实在是有点兴师动众了 。”某电商品牌业务线经理告诉虎嗅 ， 这半年里 ， 他只是听说AI对话能力比以前强了 ， 但还没试用过ChatGPT 。虽然他也愿意拥抱新技术 ， 但是现在就让他花时间学习 ， 还得投钱买AI ， 动力实在不足 。
“除非是在我现在用的平台或者软件里有个插件 ， 拿起来就能用 ， 不然我不会太考虑马上花钱升级AI助手 。”AI大模型对于很多初级用户来说 ， 上手门坎并不低 。
“商家需要AI可以做到 ， 无感应用和赋能 。”SaaS厂商微盟在数字化营销方面做了这样一款应用WAI ， 以嵌入已有应用的形式帮商家调用AI能力 。为商家提供基于大语言模型的AI对话和文本、图片生成能力 。
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