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OpenAI危险了( 三 )

OpenAI


模型名称开源时间发布机构参数量ChatGLM3月14日智谱AI60亿通义千问8月3日阿里云70亿MOSS4月21日复旦大学160亿TigerBot6月7日虎博科技70亿悟道天鹰（Aquila）6月9日智源研究院70亿Baichuan6月15日百川智能70亿/130亿XVERSE8月7日元象公司130亿
部分国内开源AI大模型
事实上 ， 在LLMs风潮刮起来以前 ， 生成式AI就已经打过一场开源卷死闭源的仗了 。
开源文生图模型Stable Diffusion凭借大量的开发者和产品应用 ， 几乎把OpenAI先发的闭源模型Dall-E 2逼到了墙角 。虽然用户普遍认为Stable Diffusion的模型能力不如另一款闭源产品MidJourney ， 但Stable Diffusion凭借开源免费的属性 ， 抢占了大量文生图市场 ， 成为最主流的文生图模型 ， 其开发公司RunwayML和Stability AI也因此收获了大量关注和融资 。
LLaMA 2的开源模型 ， 似乎也正有意在LLMs领域逼OpenAI一把 。
开源带货
LLaMA 2目前开源了 ， 系列模型中全部三款：70亿、130亿和700亿参数版本 。不过坊间也有传闻认为 ， “Meta实际上还有更大参数的版本并未放出 ， 下一个版本或将有更大参数版本 ， 但不一定会开源 。”
值得关注的是 ， 目前很多开源模型都不是全部开源 。智源研究院发布的悟道3.0模型中 ， 只开源了“天鹰”基础语言模型；智谱AI发布的ChatGLM ， 也只开放了系列模型中的一部分 ， 更大的1300亿参数模型目前仍是闭源的 。
不管LLaMA 2是不是“留了一手”给更大的模型 ， 但“免费”的形式无疑会加速Meta在大模型市场中的形成 ， 并推着它走上Android的“老路” 。
通过开源生态 ， Android系统在全球积累了大量的开发者和用户 。在技术生态方面极大地制衡了先行的闭源系统iOS ， 甚至在一些市场形成了自己的垄断 。从2018年开始 ， 欧盟就因Android系统的垄断机制对谷歌开出了超40亿欧元的罚单 。从这张天价罚单 ， 也能看出开源的Android系统有多赚钱 。
调研机构Sensor Tower的报告显示 ， 2022年google Play上的用户支出约为530亿美元 ， 这个数字在2023年将增至600亿美元 。另一家研究机构Statista发布的报告 ， 截至2022年1月 ， Google Play商店中约有14万个应用程序 。
现阶段 ， 开源AI大模型显然还达不到手机的普及程度 。不过 ， 即便AI真的像手机一样普及了 ， 如Meta这样的巨头 ， 也不会轻易放过那些借助LLaMA 2赚了大钱的公司 。
LLaMA 2的开源协议中 ， 有这样一条约定：如果月活用户超过7亿 ， 则必须向Meta申请许可证 。Meta可以自行决定是否授权给您 ， 并且您无权行使任何权利 。
同时 ， 开源模型除了可以“带货”闭源版本 ， 以及AI大模型应用 ， 还可以帮算力“带货” 。
国内首推AI大模型的两个厂商 ， 百度和阿里 ， 都是云厂商 。另外两家云厂商 ， 腾讯云和华为云 ， 虽然没有像文心一言和通义千问一样的LLMs产品 ， 但他们也都在持续高喊AI大模型 。这背后最主要的原因就是 ， 大模型对云的“带货作用” 。
“宣布一些AI大模型方面的动作 ， 也是市场和客户共同推动的 。过去几个月里 ， 来问大模型的客户实在是太多了 。”某腾讯云业务负责人告诉虎嗅 ， 算力排队 ， 就是AI大模型带货能力的最好证明 。
模型可以不赚钱 ， 但算力一定是赚钱的 。阿里开源通义千问 ， 百度在文心千帆大模型平台上引入30个开源模型 ， 这两个动作都是要把“免费”的AI能力交付给用户 。用上开源模型的用户 ， 虽然不再为AI付费 ， 但只要他们的AI跑在阿里云和百度智能云上 ， 他们就要为算力付钱 。
“AI也要回到云的思路 ， 赚云的钱 。”百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟表示 ， 开放大模型平台的初心 ， 是为了给客户的业务创造价值 ， 创造价值的同时可以增强老客户的黏性 ， 并拓展更多新客户 。这对于扩大云厂商的规模效应 ， 有很大的帮助 。
免费的更贵
“1000万吧 ， 要定制大模型起步报价差不多就是这个数 。”


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