从「生成式AI」转化为「生产力」，亚马逊云科技划出重点 _生成式AI

作者：蛋酱
十年来，人工智能一直是科技领域的热门主题。我们看到了高准确率的人脸识别系统、战胜人类顶级棋手的围棋 AI、预测蛋白质结构的 AI…… 这些技术进步都曾引起大众的震撼，也曾在各自的领域内被赋予「颠覆格局」的期待，但在通用能力上还不够理想。
直到这两年，预训练大模型技术使得 AI 的通用能力往前迈了一大步。几十亿、上百亿参数的模型不仅能够迅速处理海量信息，还能理解人类自然语言的输入、进行复杂的逻辑推理，并掌握了优秀的内容生成能力。AI 正在从特定任务的解决方案转向具有更广泛应用性的解决方案，或者说，有望大规模地创造价值。
比如，Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI 推出了一项新的生成工具「Stable Doodle」。在这一工具的辅助下，从寥寥几笔的草图到生成品质不输专业画师的原创插画，不过几秒钟的时间：

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一场关于生产力的革命已在酝酿之中。全球管理咨询公司麦肯锡在最近的报告《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》中指出，生成式 AI 每年可能为全球经济增加 2.6 万亿到 4.4 万亿美元的价值。
在几天前的亚马逊云科技纽约峰会中，「生成式 AI」同样是全场提及频率最高的关键词。
「如今，大模型可以在大量无标注数据中进行预训练，实现开箱即用，以处理各种通用性问题。此外，只需相对少量的标注数据进行微调，它们就能用于特定领域的应用。」亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，「通过微调轻松定制预训练模型的能力，绝对是游戏规则的改变。」
亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian 在亚马逊云科技纽约峰会上发表演讲

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那么，对于广阔的各行各业，这种 AI 带来的生产力变革究竟是如何一步步发生的？
凭借过去数年的客户需求洞察和技术积累，亚马逊云科技将大量的 AI 能力集成到了简单易用的产品之中，希望以最简洁的方式将技术进步输送到各行各业。在这场技术盛会上，亚马逊云科技一口气推出了七项生成式 AI 新功能。
最强的生成式 AI 大模型，在这里轻松调用
半年来，大模型之战如火如荼。当 OpenAI 和谷歌你追我赶，迅速崛起的「开源」力量也不容小觑。可以预见的是，在未来的大模型竞争格局中，「没有一个模型可以统治一切」。
在 ChatGPT 发布两个月后，Anthropic 公司就迅速开发出了「最强竞品」 Claude，又在 7 月初完成了 Claude 2 的升级。被称为是「AI 社区内最强大的开源大模型」的 LLaMa，在不久前也升级为 LLaMa 2，不断抬高开源大模型的能力上限。
正像一些业内人士所说，任何一家闭源的大模型提供商都没有护城河。不管是 LLaMa 还是 Claude，开源大模型都显示出了迭代速度更快、可定制性更强、更具私密性的优势。
而这些开源大模型的力量，正在越来越多地汇聚于亚马逊云科技的服务之中。
今年 4 月，亚马逊云科技发布了全托管基础模型服务「Amazon Bedrock」，以「关键基础设施提供商」的角色加入了大模型之战。

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从希望应用大模型的企业角度来说，自研大模型需要数十亿美元和多年的训练，更优的解决方案是对一些已经非常强大的开源基础模型进行定制化的微调，以满足自身的多样化业务需求。
Amazon Bedrock 的重要价值就在于此。这项服务可以让所有人都可以基于已有的大模型、专用的 AI 算力和工具，再结合自己的数据开始构建生成式 AI 应用。
在最新扩展后的 Amazon Bedrock 中，汇聚了来自一批顶级大模型供应商的最新成果：

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目前，Amazon Bedrock 提供了 Anthropic 最新语言模型 Claude 2、AI21 的 JURASSIC-2、亚马逊自研的 Amazon Titan 系列模型的访问。Stability AI 也在 Amazon Bedrock 中首发了最新版的文生图模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 。此外，Cohere 成为了最新加入 Amazon Bedrock 的基础模型供应商，并带来了文本生成模型 Command 和文本理解模型 EMBED 。
相比于其他的一站式的大模型服务平台，Amazon Bedrock 的优势在于，用户可将其与亚马逊云科技平台的其余部分集成在一起，更轻松地访问存储在 Amazon S3 对象存储服务中的数据，并能够从亚马逊云科技访问控制和治理策略中受益。