在效果层面，包括稳定性、可靠性与性价比 。其中，稳定性也是厂商和机构在选购时最在意的因素 。可以发现，在这些最重要的因素，国外数据库的表现都非常出色，国内数据库厂商则良莠不一 。
而这些问题在具体的交付过程中，则会被一一显现出来 。
国产替代，长路漫漫
数据库作为基础软件，需要几十年如一日的积淀 。如今，去O的进程在中国已经进行了15年，但国内数据库市场渗透率仍不足10% 。关于“国产数据库真的能替代Oracle吗？”这一问题，至今还在被持续热议 。
根据艾瑞咨询2022年数据库使用情况调查结果显示，在数据迁移难度、数据库一站式管理、运维与备份复杂度是数据库用户遇到最多的几个难题 。
第一，数据库迁移难度大，占比19.2%，难点聚焦于迁移过程中的兼容性、数据安全、停机时间、数据校验和性能保证等 。第二，缺乏数据库的一站式管理，占比14.8%，当前市场上的一站式管理平台以管控类为主，主要面向DBA等专业技术人员，而对开发、业务、运维等其他角色的门槛偏高 。第三，运维与备份的复杂度高，占比14.3%，随着技术路线的灵活度和复杂度提升，运维与备份和难度势必增加 。
文章插图
从数据库厂商的角度分析，国产数据库的几大通病聚集在研发、专利和代码自主化程度上 。这些都是经常被人诟病的几大难点 。
首先，国产数据库厂商研发人数占比过低，超60%的厂商研发人员还不过百人，这与国外形成了鲜明对比 。其次，在国产数据库专利方面，所有国产关系型数据库的专利数加在一起不足4000件，而单Oracle的专利数就达到了14000件 。最后，国内目前很多代码自主化率并不高，大部分国产数据库都是在现有的开源基础上进行修改 。
此外，根据大部分使用国产数据库的口碑来看，国产数据库在性能、功能和可用性方面也存在问题 。
首先看性能方面，国产数据库的性能并不是均衡发展的 。与Oracle相比，有些国产数据库OLTP的性能较好，有些则是OLAP的性能更好 。所以，国产数据库要想克服这一问题，就需要针对不同类型的数据库，采用不同的解决方案 。
其次是功能方面 。像Oracle等传统商业数据库有几十年的积淀，国内“年轻”的数据库还有很长的路要走 。在这种情况下，国产数据库要想实现“弯道超车”，就不能沿着Oracle的老路继续走，而是根据国内的数据需求，制定出一条符合自己的数据库类型，在保障性能和主要功能的前提下，实现功能上的差异 。
最后则是最关键的可用性方面 。由于Oracle数据库较为成熟，所谓的“成熟”，具体来说是，其使用率较高，修复的bug也较多 。而国产数据库较为年轻，仍有许多未发现的漏洞 。针对这种问题，解决办法只能靠所有使用国产数据库的企业共同努力 。
此外，在数据库国产替代的过程中，企业还会考虑的一个更大的问题是迁移难度和迁移成本，在迁移成本中，也包括兼容性的问题 。一般来说，一家企业完成数据库的国产替代需要花上2～3年的时间，在这过程中需要评估改造难度 。
比如在国产数据库选型过程中，会考虑到与上层应用系统的兼容性问题 。因为目前，大部分传统行业的应用系统仍然使用的国外的系统 。像一家大型制造业企业，或者一家传统银行，其内部上上下下的应用系统不可能跟着数据库的更换而更换 。一旦兼容性出现问题，损失重大 。
但受政策驱动，全行业在2027年都要完成100%的国产替代，届时，企业对于兼容性问题的考量也会削弱 。
虽然目前国产数据库的成熟度还不比国外，但在政策和市场需求侧多方面影响下，国产数据库不无“弯道超车”的可能 。
数据库迁移潮，正在加速到来
2023年，国产数据库正在进入「狂飙」时代 。在国内对分布式数据库需求增加，国内传统行业数字加速转型，业务复杂度升级的基础上，传统数据库局限性愈加凸显 。
从2000年到2023年，国内数据库一路高歌猛进，经历了非常重要的三个转折点 。
第一个转折点是2000年BAT时代的到来 。当年，互联网大厂兴起，国内数据库也迎来了自己的光辉十年 。国产数据库终于可以通过自己的技术力量，不依赖国外高端业务就可以做好 。
第二个转折点是在2010年后，当时是4G时代 。国内互联网一路演进，在那片土壤下生长出了很多种应用，比如短视频和微博 。这些App的兴起，让国内对数据库的需求不再局限于关系型数据 。彼时，国内云厂商也有了自己的积淀，可以提供适用全场景的数据库 。
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