2024
(5)多模态——这是作为 GPT-4 版本的一部分进行演示的,但在更多 GPU 上线之前不能扩展到所有人 。
3.插件“没有 PMF”并且可能不会很快出现在 API 中
许多开发人员对通过 API 访问 ChatGPT 插件很感兴趣,但 Sam 表示他认为这些插件不会很快发布 。除了浏览之外,插件的使用表明它们还没有 PMF 。他建议很多人认为他们希望他们的应用程序在 ChatGPT 中,但他们真正想要的是他们应用程序中的 ChatGPT 。
4.OpenAI 将避免与他们的客户竞争——除了 ChatGPT
不少开发人员表示,当 OpenAI 可能最终发布对他们具有竞争力的产品时,他们对使用 OpenAI API 进行构建感到紧张 。Sam 表示 OpenAI 不会发布 ChatGPT 以外的更多产品 。他说,伟大的平台公司拥有杀手级应用程序的历史由来已久,而 ChatGPT 将允许他们通过成为自己产品的客户来改进 API 。ChatGPT 的愿景是成为工作的超级智能助手,但还有许多 OpenAI 不会触及的其他 GPT 用例 。
5.需要监管,但也需要开源
虽然 Sam 呼吁对未来的模型进行监管,但他认为现有模型并不危险,并认为监管或禁止它们将是一个大错误 。他重申了他对开源重要性的信念,并表示 OpenAI 正在考虑开源 GPT-3 。他们尚未开源的部分原因是他怀疑有多少个人和公司有能力托管和服务大型 LLM 。
6.大模型定律仍然成立
最近有很多文章声称“巨型 AI 模型的时代已经结束” 。这并不准确 。OpenAI 的内部数据表明,模型性能的比例定律继续存在,使模型变大将继续产生性能 。
没错,扩展的速度无法维持,因为 OpenAI 在短短几年内就将模型放大了数百万倍,而这种做法在未来将无法持续 。这并不意味着 OpenAI 不会继续尝试让模型变得更大,这只是意味着它们的规模每年可能会增加一倍或三倍,而不是增加许多数量级 。
扩大规模继续起作用的事实对 AGI 开发的时间表具有重大影响 。大模型假设是这样一种想法,即我们可能拥有构建 AGI 所需的大部分内容,并且大部分剩余工作将采用现有方法并将它们扩展到更大的模型和更大的数据集 。如果大模型时代已经结束,那么也就意味着 AGI 离我们更远了 。也就是说,大模型定律继续成立的事实,强烈暗示了更短的 AGI 时间表 。
【ChatGPT性能暴降!OpenAI重磅回应!】
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