撰稿丨千山
在AI 领域，Python/ target=_blank class=infotextkey>Python无疑是最流行的编程语言 。而且从近年的TIOBE排行榜来看，这种地位一时还很难撼动 。不过在编程语言界，后浪总是层出不穷，不停地向前浪发起冲击 。
【Mojo比Python快35000倍？这门新语言想搞个大新闻！】
最近，一家初创公司Modular AI推出了一种名为Mojo的编程语言，声称结合了Python的易用性和C语言的性能，旨在成为Python的超集 。一些基准测试显示，Mojo比Python快 35000 倍 。
这种语言是专门为在 GPU 等 AI 硬件上编程、运行 CUDA 和其他加速器而设计的 。通过内置的自动调优，Mojo针对目标硬件优化代码，提升性能 。“解锁AI 硬件无与伦比的可编程性和 AI 模型的可扩展性”是开发团队对于Mojo的发展期待 。
文章插图
图源：推特
值得一提的是，这家公司的首席执行官Chris Lattner也是个神人 。这位大神是Swift编程语言的作者，参与了LLVM编译器工具链的共同开发，而且和苹果、谷歌、特斯拉都渊源颇深 。
那么Mojo到是否值得期待？新语言到底能否对老牌语言形成冲击？那些小众语言发展现状如何？下文将逐一道来 。
一、开始搞事！褒贬不一的Mojo
有很多正在进行的项目可以使Python更快，比如在机器学习领域崭露头角的Jax，还有出现不久的Python高性能编译器Codon 。
与这些相区别的是，Mojo的开发团队指出，他们想要的是一个创新的可扩展的编程模型，并且可以支持加速器和其他机器学习中普遍存在的异构系统 。
通过利用多层级通用编译器MLIR，Mojo代码可以访问各种AI调优的硬件功能，例如TensorCore和AMX扩展 。因此，对于某些类型的算法，它比 Python 快得多 。
同样是在 AWS r0iz.metal-03xl 上运行Mandelbrot算法，Python3需要17分钟，而Mojo只要0.03秒 。
目前Mojo仍在开发中，开发者现在可以率先在 Modular AI 基于 JupyterHub 的 Playground 中试用 。
关于Mojo的定位和特性，有必要了解以下几点：
1、Python的超集：Mojo是Python的超集，这意味着你不需要学习一门全新的语言来利用它的好处 。如果你已经精通Python，你可以很容易地过渡到Mojo Lang 。
2、强类型检查：该语言添加了强大的类型检查，这对于优化性能和内存管理的错误检查至关重要 。此功能允许开发人员编写更安全、更高效的代码 。
3、所有权系统和借用检查器：Mojo包括一个所有权系统和类似于 Rust 的借用检查器，以及支持带有C++等指针的手动内存管理 。这为开发人员提供了对内存使用情况的更多控制，从而优化了代码 。
4、未来的开源版本：虽然Mojo Lang目前不向公众开放，但它将来会开源 。这将使开发人员能够为语言的发展做出贡献，并从社区的集体知识中受益 。
Fast.ai 联合创始人、数据科学家杰里米·霍华德表示：“Mojo可能是几十年来最大的编程语言进步 。”虽然“Mojo还没有完成”，而且它是由“一个非常小的团队在很短的时间内创建的”，但是发起者Lattner有LLVM和Swift的开发经验，当下的进展“已经很让人振奋” 。
有人表示期待，自然也有人表示质疑 。
首先，炮火就集中在了那个惊人的“比Python快35000倍”上 。有网友认为这就是个噱头，而且在形形色色的编程语言中Python的性能基本都处于末流，就像“跟班上常年垫底的人作比较，没有太大意义” 。
再者，这个语言的前景再牛，等到成熟的时候少说还需要十几年沉淀，变数太多 。而且早年也曾有Julia会替代Python的说法，结果就是打脸 。
不止于Python，这些年试图向C++、JAVA等语言挑战的新生代层出不穷，无一例外均是中途折戟 。在编程语言界，“长江后浪推前浪”很罕见，“你爸爸永远是你爸爸”却似乎是常态 。
二、5月排行榜速览：老将活力依旧，新兵难挑大梁
上述结论在Tiobe发布的五月编程语言排行榜又得到了力证 。
纵览排行榜，前四的语言并没有太多意外 。Python占据榜首，紧随其后的是C和Java 。C++虽然屈居第四，但其3.13%的增幅依然领先于其他语言，展现出了不容忽视的姿态 。
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