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2023年，Rust能干掉JavaScript吗？( 二 )

Rust


// this is a unit structpub struct APICalls;// we can implement the unit struct to bundle functions under it// like so:Impl APICalls {pub asyncfn get_dog_api_data() -> Json<Dog> {... some code here// this should probably return some json data}pub asyncfn get_cat_api_data() -> Json<Cat> {... some code here// this should probably return some json data}}
fn navbar (cx: Scope) -> Element {// now we can call the data like this, or something similarletdogs = APICalls::get_dog_api_data().await;}
如大家所见，哪怕只是稍稍触及 Rust 的浅表层次，也已经能够获得相当不错的开发效果 。而且真正让人眼前一亮的，还要数 Rust 的错误处理机制，这也是其优于 Java 甚至是 Type 的关键亮点之一 。通常，如果使用 Type 进行编码，我们只有两个选择：类型检查和 try-catch 块 。但对于拥有一定开发经验的朋友们来说，不断把代友打包到 try-catch 块中仍然有其隐患 。毕竟 Type 仍可被编译为 Java，所以一旦不小心就会引发跟 JS 相关的问题（CJS 和 ECMA 兼容问题，运行时内随时可能出现的随机错误等） 。
下面来看看 Rust 的基本错误处理机制：
asyncfn foo() -> Result<String, String>{letbar = String::from("foobar!");// return is implicit, no need to write "return"match bar.trim() {"foobar!"=> Ok(bar),_ => Err("Was not foobar!".to_string())}}#[tokio::main]fn main() -> Result<String, String> {letOk(res) = foo().await else{returnErr("Was not foobar :(".to_string());}
println!("The string was: {res}!");}
这里展示了两个示例：我们可以使用基础模式匹配来确定字符串是什么，如果结果匹配则返回 OK；如果属于其他内容（会加注下划线），则只返回一个具有 String 类型的错误（也会提示 std::error::Error -，我们可以将其作为错误类型来处理） 。我们还可以声明一个变量，要求该变量必须是实际的 Result 类型，否则执行其他操作（在示例中为提前返回） 。之后，我们就可以使用 res 本体了，因为它将被声明为 Result 中包含的值 。
生态系统
虽然 Java 的生态系统（Node/npm）要比 Rust 庞大得多，但 Rust 阵营也完全能够满足大多数项目的需求 。Rust 目前对数据库、redis 和 Web 应用程序中所需的各种服务都提供良好支持，不管用哪种编程语言都能使用 。
如果您打算构建 SaaS，Rust 正好准备了几乎包罗万象的工具箱：用于 SMTP 的 lettre、用于 Stripe 支付的 async-stripe，用于处理社交网络账户登录的 OAuth 回调 oauth2，用于数据库（甚至是 airtable）的 SQLx（如果倾向于对象关系映射，还有 Diesel 或 SeaORM 可以选择） 。当然，还有用于 GPT-3 的 openai_api 。在 SaaS 投入运行之后，Rust 甚至支持用于 RabbitMQ 的 lapin 和用于 Kafka 的 rs-rdkafka 。由此看来，如果大家想开发一项坚如磐石的高性能服务，Rust 的表现完全可以跟 Java 正面抗衡 。
根据个人经验，我发现 cargo 在对接各种工具时表现突出 。以 clippy 为例，这是一款无需初始化就能使用的出色工具程序，只要输入 cargo clippy 即可启用，它能检测出不必要的借用等部分、帮助我们快速优化代码 。更重要的是，如果需要把一个项目中的配置迁移至另一项目，也可以直接在根目录下创建一个 clippy.toml 文件并随意加以配置 。
由于 Rust 本身并不是普及度最高的 Web 编程语言，所以生态系统中各厂商对它的支持态度可能没那么积极，比如开放相应服务 API 。但因为大多数服务 API 采取的都是 HTTP REST Web 服务的形式，所以 Rust 也能用得起来，大家还可以使用 reqwest 等工具检索自己需要的数据 。
部 署
在部署方面，Shuttle 是迄今为止最简单的 Rust 部署方法 。后端部署确实要麻烦一点，要么需要鼓捣配置文件、要么通过网站上的 GUI 添加环境变量来接入需要使用的服务，或者是提供相应的静态文件 。
Shuttle 的另一个优点就是采取基础设施即代码的实现理念，可以通过代码注释快速上手 。只需简单通过 Rust 宏在 main 函数中声明，大家就能避免亲自动手鼓捣配置文件 。我们可以借此交付数据库并支持静态文件，从能够编译为静态资产的 Next.js、React 等 JS 框架处添加编译前端，例如：
// main.rs#[shuttle_runtime::main]pub async fn axum (#[shuttle_shared_db::Postgres] postgres: PgPool,#[shuttle_secrets::Secrets] secrets: SecretStore,#[shuttle_static_folder] static: PathBuf) -> shuttle_axum::ShuttleAxum {// carry out database migrations (this assumes migrations are idempotent)sqlx::migrate!().run(&postgres).await.expect("Migrations failed :(");let hello_world = secrets.get("MY_VARIABLE").expect("Is MY_VARIABLE set in Secrets.toml?");


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