GPT为什么没做成APP？ _GPT

大家是不是对GPT、对话式AI、生成式AI之类的话题，已经有点审美疲劳了？
写这篇文章之前，我有点犹豫，究竟还要不要接着讨论GPT了。最终决定写，是觉得个人用户、开发者，以及正在紧锣密鼓训大模型的AI公司和云厂商，还是有必要提前琢磨一下这个事情——大模型能力要从云入端，究竟什么时候做、怎么做？
AIGC热潮带来Web复兴，但大众更爱移动端
我们看到，大多数基于大模型的AIGC应用，都选择了Web端接入。
微软第一时间推出了带有对话（Chat）功能的必应（Bing），更新了Edge浏览器，嵌入到Microsoft 365 应用中。国内，高校机构推出的MOSS（复旦大学）、SegGPT（智源），企业推出的文心一言（yiyan.baidu.com）、通义千问（tongyi.aliyun.com），都要从官网入口访问。
图像和视频类的生成式AI，比如Midjourney、Stable Diffusion、DALLE2，以及视频平台Make-A-Video（Meta）、Imagen Video（谷歌）等，也是如此。
有业内人士认为，生成式AI带来了Web的复兴。
当然,市面上也有通过小程序、App等访问的AIGC产品，大多通过调用基础模型的API来提供服务。
但受限于网络传输、算力等，领先的技术能力都不得不打折扣，比如只能生成很短的一句话文本，手机app的作图效果一般，加载速度很慢经常排队掉线卡顿……
这是因为大模型的大量计算，还是要通过云服务来完成，Web页面的承载能力比较大，加载速度快，还不用考虑流量损耗。
所以，想体验大模型强大的能力，目前还是以PC Web端+云服务更佳。
但是，大模型的商业化潜力，还是在移动端。

文章插图
大家可能都记得，去年底AI作图就火爆过，意间 AI 绘画、YUAN 初等多款具有 AI 作图功能的移动端小程序，用户量和付费激增。意间 AI 绘画的官方数据显示，上线不到两个月，用户量增长了 117 万人。
大部分人也都更希望，便捷、低门槛地体验AIGC 。要使用GPT-4、New bing、DALLE等应用，注册、登录、付费的一系列操作，都非常麻烦，劝退了不少人。
国内的大模型应用，移动端也明显很受期待。比如就有人抓住了“官方没有app”这个“时间差”，造出了“文心一言”盗版 App，吓得百度赶紧出来声明：凡是在App Store和各种应用商店看到的“文心一言”App都是假的，凡是“文心一言”收费下载、付费会员都是骗子！
显而易见，场景化、轻量化的移动端应用，用户又喜欢，又能付费赚到钱，如果官方不搞，投机客/骗子都要来搞。
无论是从用户体验的角度，还是大模型服务普及化的需要，以及回收训练成本的商业化考量，移动端应用都是一块不能轻言放弃的阵地。
既然如此，为什么各大基础模型服务商，就是不早点抓住这个机会呢？我们什么时候才能用上和Web版一样强大的移动AI应用呢？
千呼万唤不出来，基础模型服务商在想啥？
基础大模型的服务商，比如OpenAI、谷歌、百度、阿里以及各类研究院所，就是不去吃移动端应用这块蛋糕。
除了大家都知道的移动端侧计算能力限制之外，还有其他考量：
1.产品。基础模型往往技术和能力比较超前，产品化不是最优先考虑的，尤其移动端应用要适配各种系统、机型、配置，更不可能投入太大的人力、物力。
OpenAI 的联合创始人 Sam Altman就说过，ChatGPT 是一个糟糕的产品，只是这个产品蕴含着很大价值，所以人们愿意忍受。觉得Web不好用？那你先忍忍吧。
2.用户。别看全民热议生成式AI，但真正坚持使用并愿意付费的，还是一小撮早期客户，包括技术狂热者和专业人士，比如程序员、插画师。
他们大多会将生成式AI当作生产力工具，用于研究、编程、办公、设计、游戏制作、软件开发等，还要跟其他专业软件相结合来使用，比如生成图片之后再通过Photoshop增强，还是要用到PC、一体机等设备，PC Web端比移动App有更强的可编辑性，更能满足这部分群体的需求。
3.商业化。目前基础大模型的商业模式，以API为主，需要一定的开发经验，更适合极客和开发者，深度开发集成部署等工作，很少会通过移动端来完成，所以模型服务商自然也就没有紧锣密鼓去适配移动端的动力。