边缘计算对数据中心管理的影响( 二 ) _数据中心

这使数据中心所有者能够保留重要资本，避免过度建设设施和购买不必要的设备，并降低运营成本。边缘站点的供电和冷却成本通常较低，因为它们体积较小，使用现代系统，容量符合实际需求。然而，与任何站点或系统一样，需要仔细规划和构建边缘站点，以实现电力使用效率(PUE)和其他目标。
由于边缘计算能够提供本地数据处理和服务，它可能会继续从核心计算和云计算中获得份额;降低数据丢失或延迟的风险;以及部署的速度和成本。
边缘站点的典型用例边缘站点有许多不同的用例。各企业已经在利用一些资源，例如预防性维护。在其他情况下，企业需要创建智能系统，将内部数据和流程与外部能力和基础设施相集成，以实现智能电网和城市。用例包括：

通过促进车辆与周围环境之间的通信，增强自动驾驶车辆的操作和安全性。自动驾驶汽车将使车队运营商能够全天候运行卡车，并将乘客从繁重的驾驶中解放出来，使他们能够在出行时工作或观看娱乐节目。
通过促进对生产条件的实时监控和分析来提高石油和天然气产量。由于石油钻探成本高且耗时长，分析可以帮助生产商将投资集中在最佳机会上，最大限度地提高现有油井的产量，并防止石油泄漏和其他故障。
通过连接工厂、办公室来启用智能电网应用。能源企业、公用事业，甚至企业将能够生产能源，决定在任何给定时间使用哪种能源，并降低成本和浪费。选择自己创造能源的企业可以使用更多的可再生能源并减少碳足迹。
通过监控设备运行状况、实时执行分析，并提醒员工主动维护的必要性来加强预测性维护。通过在重大问题发生之前维护设备，团队可以提高生产吞吐量并降低运营成本。
通过使用分析和自动化执行预定义的流程，实现工业自动化，从而提高运营效率。智能工厂可以由较小的团队运营，使用自我修复流程来缓解问题，并全天候运营。
实现医院患者监测自动化，以提高护理质量。医疗团队将能够集成来自连接设备的数据，以绘制更丰富的患者健康图片，主动识别警告信号，并分析患者群体的趋势。
通过提供玩家梦寐以求的低延迟、身临其境的游戏体验，实现云游戏。玩家可以使用便携设备，连接本地Wi-Fi，与好友一起享受高保真体验。
通过缓存内容来改进内容交付，以减少延迟并改进服务交付。亚马逊?.NETflix等企业使用边缘计算来交付用户最喜欢的节目和电影，而不会出现卡顿、掉线等问题。
通过自动化交通管理来促进交通管理，以减少道路拥堵。边缘计算处理最新情况下的数据，使红绿灯、共乘车道或多乘员车道(HOV)，和其他交通平静系统能够协同工作，以简化交通流。
通过在本地处理智能家居设备，例如智能助手、恒温器等的数据来为智能家居供电。这些系统为用户提供了舒适和便利，同时使企业能够更多地了解消费者的需求。
通过利用5G、互联设备、边缘计算和云计算以及大数据分析来支持智慧城市运营，以支持为智慧城市提供动力的庞大智能系统。智慧城市将优化人员流动、能源使用、建筑舒适度控制等，以提高居民的生活质量，同时扩展资源以支持人口增长。