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服装拿货的网站 输电线路监测

传输线路监控(服装收集网站)
本文内容来源于《测绘通报》2021年第3期，审图号:GS(2021)781号 。
高分辨率时间序列InSAR技术在青藏输电塔精细变形监测中的应用
1，2，3，张4，刘秀国4，4
1.南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司，江苏南京21106；
2.武汉南瑞有限公司，国家电网电力科学研究院，湖北武汉430074；
3.自然资源部测绘发展研究中心，北京100830；
4.中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院，湖北武汉430074
项目:国家自然科学基金(41801348；61801443);中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室开放基金(2017 lde 006)；TerraSAR-X新模式AO项目(HYD2420)
引用格式:，，张，等.高分辨率时间序列InSAR技术在青藏输电铁塔精细变形监测中的应用[J].测绘通报，2021 (3): 118-122 。doi: 10.13474/J
:http://tb.sinomaps.com/CN/10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0090
【服装拿货的网站 输电线路监测】摘要
摘要:随着全球气候变化和人类活动的急剧增加，青藏高原的冻土环境变得越来越脆弱 。作为青藏高原最重要的基础设施之一，青藏输电线路于2011年建成并投入使用 。由于气候恶劣，冻土冻融，青藏输电线路部分地区的稳定性遭到破坏 。为了保证输电线路的安全运行，有必要对输电塔的稳定性进行监测 。传统的监测方法(GPS和水准测量)在监测输电塔的变形方面存在局限性 。本文利用TerraSAR-X ST模型的高分辨率SAR数据，采用考虑热膨胀变形模型的时间序列InSAR方法对青藏高原北麓河地区输电线路杆塔的变形进行监测 。得到了输电塔和通信塔的变形速度、高度和热膨胀 。结果表明，高分辨率时间序列InSAR技术在输变电工程变形监测中具有广阔的应用前景 。
作者简介
作者简介:范鹏(1986—)，男，硕士，高级工程师，主要从事电力系统自动化、人工智能、物联网等技术在智能电网中的应用研究 。
E-mail:fanpeng2@sgepi.sgcc.com.cn
通信作者:王硕 。E-mail:328525172@qq.com


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