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什么是可视化数据，数据可视化呈现方式

如何在大数据时代做好数据分析是每个企业都关心的问题 ， 数据可视化无疑是未来的发展趋势之一 。相信大家对数据可视化并不陌生 ， 但是你真的知道什么是数据可视化吗？本文用三分钟的时间简单讲解了数据可视化的概念、发展、优势和工具 ， 让大家快速了解和理解数据可视化 。
1.数据可视化的概念数据可视化是将相对抽象的数据以可视化、交互式的方式展现出来 ， 从而直观形象地表达出数据中所包含的信息和规律 。简单来说 ， 就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来 ， 让数据中隐藏的规律一下子就能被发现 。当然 ， 数据可视化不仅仅是统计图表 。本质上 ， 任何能够以图形的方式展现事物的原理、规律和逻辑的方法 ， 都称为数据可视化 。
2.数据可视化的发展为了全面理解数据可视化 ， 我们必须追溯它的起源 。早期的数据可视化作为咨询机构和金融企业的专业工具 ， 应用领域单一 ， 应用形式保守 。进入大数据时代 ， 各行各业对数据的重视程度越来越高 ， 对数据的一站式整合、挖掘、分析和可视化的需求日益迫切 。数据可视化显示出越来越多的生命力 ， 其中之一就是可视化元素越来越多样化 ， 从简单的直方图/饼状图/折线图到地图、气泡图、树形图、仪表盘等图形 。其次 ， 可用的开发工具越来越丰富 ， 从专业的数据库/财务软件到基于各种编程语言的可视化库 ， 相应的应用门槛也越来越低 。
3.数据可视化的优势一方面 ， 数据赋予可视化价值；另一方面 ， 可视化增加了数据的灵性 ， 两者相辅相成 ， 帮助企业从信息中提取知识 ， 从知识中获取价值 。使用数据可视化的优势是显而易见的 。其传输速度快 ， 数据显示多维度 ， 可以更直观的展示信息 。而且由于大脑记忆能力的限制 ， 我们很难维持对数据的记忆 ， 但是数据可视化可以通过对抽象数据的可视化来加深我们的理解和记忆 。
4.数据可视化的过程
数据可视化不仅是一门有各种算法的技术 ， 也是一门有方法论的学科 。一般来说 ， 一个完整的可视化过程包括以下内容:
可视化输入:包括可视化任务的描述、数据的来源和目的、数据的基本属性、概念模型等 。可视化处理:通过各种算法对输入的数据进行处理 ， 包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作 ， 并用可视化编码对数据进行映射；可视化:根据可视化原理和任务特点 ， 选择合理的生成工具和方法 ， 生成可视化作品 。
其实从“数据可视化”的命名就很容易看出数据可视化从业者是如何开始可视化设计的 ， 即:处理数据 ， 设计视觉 ， 完成从data 空到visual 空的映射 ， 必要时重复数据处理和图形绘制的循环组合 。
【什么是可视化数据，数据可视化呈现方式】5.数据可视化工具
(1)大家应该都熟悉微软Excel这个软件 ， 对于一般的可视化来说已经足够了 ， 但是对于一些数据量大的数据就不太适合了 。
(2)Google Spreadsheets Google Spreadsheets是一个基于网络的应用程序 ， 允许用户创建、更新和修改表格 ， 并实时在线共享数据 。基于Ajax的程序与Microsoft Excel和CSV文件兼容 。表格也可以保存为超文本标记语言(HTML)格式 。
(3) Tableau软件Tableau软件现在很受大家欢迎 。它不仅可以做一些超越Excel的稍微复杂的数据分析 ， 而且比R、Python之类的编程语言中的可视化要简单 。很多人都推荐过这个软件 。
想必三分钟快速解读数据可视化只能给你一个初步的了解 。我们现在处于一个大数据飞速发展的时代 。如果想深入研究数据可视化 ， 要记住它的工具只是辅助 ， 只有准确把握数据可视化的概念才是根本 。
结束 。


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