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大数据平台有哪些软件，其平台功能及主要采用技术介绍

大数据
平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的 。
大数据平台:
是指主要处理海量数据存储、计算、不间断流数据实时计算等场景的一套基础设施 。典型的集群有Hadoop系列、Spark、Storm、Flink和Flume/Kafka 。
既可以使用开源平台，也可以使用华为、星环等商业解决方案，可以部署在私有云，也可以部署在公有云 。
大数据平台的功能:
【大数据平台有哪些软件，其平台功能及主要采用技术介绍】1 。容纳海量数据
利用计算机集群的存储和计算能力 。它不仅扩展了性能，还提高了处理大量传入数据流的能力 。
2 。快速
结合列数据库架构(相对于传统的基于行的非并行处理的数据库)，使用大规模并行处理技术，不仅可以大幅提升性能(通常是100到1000倍左右)，还可以实现更低、更透明的定价机制 。
3 。与传统工具兼容
确保该平台已经过认证，与传统工具兼容 。
4 。使用Hadoop
Hadoop已经成为大数据领域的主要平台 。将Hadoop作为一个高效的平台，用于持久和轻量级的数据管理 。
5 。为数据科学家提供支持
科学家在企业IT中具有更高的影响力和重要性 。快速、高效、易用且广泛部署的大数据平台有助于拉近业务人员和技术专家之间的距离 。
6 。提供数据分析功能
确保大数据平台不仅支持秒级数据的准备和加载，还支持高级算法建立预测模型，在数据库中轻松部署模型进行评分 。同时，数据科学家可以使用现有的统计软件包和首选语言 。
更好的大数据平台:
有阿里云，腾讯，百度，华为，星环 。
阿里云的大数据平台偏技术，产品比较全；
腾讯大数据产品偏于分析，产品和解决方案较少；
百度的大数据产品也比较齐全，有很多偏营销的解决方案；
华为的产品根据行业客户的需求进行优化；
星空传媒的产品很有特色，但其R&D能力和市场很弱 。
如何搭建大数据分析平台？
一般步骤:
1 。Linux系统安装
2 。分布式计算平台/组件安装
目前Hadoop系列开源系统多用于分布式系统 。
3 。数据导入
数据导入的工具是Sqoop 。
4 。数据分析
数据分析一般包括两个阶段:数据预处理和数据建模分析 。
Hive SQL、Spark QL和Impala都可以用在这个数据预处理的过程中 。
Spark是数据建模和分析的最佳方法 。
5 。结果可视化和输出API
常规可视化显示结果或部分原始数据 。甲米谷大数据培训整理 。


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