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抽样方法有哪些?　抽样方法都有什么( 二 )


第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍 。
参考资料来源：百度百科——抽样调查方法
Q4：抽样调查的基本方法有几种常用的抽样调查法包括以下几种：
1.简单随机抽样 。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度 。
2.分层随机抽样 。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样 。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象 。
3.分区多级抽样 。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法 。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行 。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组 。
4.配额抽样法 。它是一种不完全随机抽样法 。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法 。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象 。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉 。
Q5：四种基本的抽样方法四种基本的抽样方法：
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本) 。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本 。其优点是简单直观，均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查 。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k;随机选定第i(i系统抽样的优点是：易于理解，简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样 。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时，容易产生偏倚 。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群(k整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样 。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本 。
Q6：抽样方法都有什么？还有随机抽样，分层抽样，整群抽样 。
1，随机抽样：
随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现 。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取 。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样 。
2，分层抽样：
分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交 [2]的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法 。层内变异越小越好，层间变异越大越好 。
3，整群抽样：
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式 。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小 。
扩展资料：
1，随机抽样优缺点：
（1）优点：操作简便易行；
（2）缺点：总体过大不易实行 。
2，分层抽样优点：
（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小 。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误 。
（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法 。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层 。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采用整群抽样方法 。


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