什么是置信度？什么叫置信度？ _置信度是什么意思

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本篇文章给大家谈谈置信度是什么意思,以及什么是置信度对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！
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置信度是1-a还是a
置信度95%什么意思？
置信区间是什么意思？
什么是置信区间，置信度？它们之间有怎样的关系？
什么叫置信度？
关于数据挖掘中“支持度”和“置信度”的概念？

Q1：置信度是1-a还是a【什么是置信度？什么叫置信度？】如果是下降，那就是1-a，如果是上升，那就是a 。
置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
置信水平是指构造总体参数的多个样本区间中，包含总体参数的区间占总数之比，一般用1-α表示；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
置信水平在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。公路工程中保证率一般用β表示，显著性水平用α表示，α＋β＝1 。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
Q2：置信度95%什么意思？95%置信区间指的是某个总体参数的真实值有95%的概率会落在测量结果的区间内。
例如：通过测量某班级学生的考试成绩，得到有95%的置信水平该班成绩的置信区间在60分到80分之间。
那么可以说：在多次抽样后，由95%的样本得到的区间会包含该班学生考试的平均成绩的真值。
扩展资料：
置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分布进行描述。
故无论对随机样本还是已观测数据，构造出来的可信区间，其可信水平都是一个合法的概率；而置信区间的置信水平，只在考虑随机样本时可以被理解为一个概率。
Q3：置信区间是什么意思？置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

Q4：什么是置信区间，置信度？它们之间有怎样的关系？置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率” 。
置信区间的计算公式：
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05 。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)% 。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。
置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
以上内容参考：
百度百科-置信度
百度百科-置信区间
Q5：什么叫置信度？不会内容就这么少吧？转个帖子过来=========================================================首先我们要弄清楚两个概念，置信度和置信区间置信度：以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内的几率。一般设定在2σ，也就是95%，95%是通常情况下置信度（置信水平）的设定值。置信区间：在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。我们在论文里经常看到CI，CI是置信区间，一定概率下真值得取值范围（可靠范围）称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度（置信水平）真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据，比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。打个比方，我们猜张燕燕的年龄，你给出区间是25-35，这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。的确99%准确度高于95%，但是它的精度（精密度）就低于95% 。95%的置信度是一般通用的。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5% 。P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著” 。由于常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。其实，前者指的是p<=0.05，即说明有充分的理由认为比较的二者来自同一总体的可能性不足5%，因而认为二者确实有差异，下这个结论出错的可能性<=5% 。而后者的意思是二者的差别确实很大。举例来说，4和40的差别很大，因而可以说是“有显著差异”，而4和4.2差别不大，但如果计算得到的P值<=0.05，则认为二者“差别有显著性”，但是不能说“有显著差异” 。