【新AI“阿尔法扣”胜过近五成“码农”】拥有或可媲美人类的编程创造力
新AI“阿尔法扣”胜过近五成“码农”
科技日报讯 (实习采访人员张佳欣)在全球范围内 ， 程序员短缺 。如果人工智能(AI)会写代码——只要人类告诉AI想通过程序做什么 ， 将带来许多便利 。根据发表在最新一期《科学》杂志上的研究 ， 一款名为“阿尔法扣”(AlphaCode)的新AI系统正在让人类离这一愿景更近一步 。该系统来自“深度思维”研究实验室 ， 整体性能相当于经过几个月到一年培训的新手程序员 。
在测试中 ， “阿尔法扣”通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案 ， 实现“接近人类水平的性能” ， 还能在竞争中解决以往未发现的自然语言问题 。在生成了过多方案后 ， “阿尔法扣”会将它们筛选为最多10个方案 ， 所有这些方案都是在“没有任何关于计算机代码结构的内置知识的情况下”生成的 。
在Codeforce竞争性编码平台最近的编码模拟评估中 ， “阿尔法扣”在每个问题的第10代解决方案中平均排名前54.3% ， 而其中66%的问题第一次提交就得到了解决 。
美国卡内基·梅隆大学博世人工智能中心教授齐科·科尔特说：“无论‘阿尔法扣’在多大程度上‘真正’理解了这项任务 ， 它在前所未见的编码挑战中表现得非常出色 。”
“阿尔法扣”并不是唯一会编码的AI模型 ， 但其性能超越了“前辈”Codex——OpenAI研究实验室于2021年发布的系统 。GitHub也有自己的流行AI编程工具Copilot 。然而 ， 在解决复杂的竞争性问题方面 ， 这两款AI都未表现出与人类匹敌能力 。
深度思维公司表示 ， 经过培训 ， “阿尔法扣”解决了约34%的指定问题 。为进一步测试它的能力 ， 公司让它参加了在线编码比赛 。在至少有5000人参加的比赛中 ， “阿尔法扣”的表现超过了45.7%的程序员 。研究人员还将其与训练数据库中的程序进行了比较 ， 发现它没有复制大段代码或逻辑 ， 这表明它有惊人的创造力 。
除了提高总体生产率外 ， “阿尔法扣”还可让新一代开发人员更容易地进行编程 。其未来有一天可能会改变人们的编程理念 ， 即人类主要是为了制定问题 ， 然后由AI来解决问题 。
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