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正比例和反比例的概念和公式 正比例和反比例的概念


正比例和反比例的概念和公式 正比例和反比例的概念

文章插图
关键在于 ， 这两个相干量中两个对立面的商是否一定有另一个乘积 。商必须成比例；如果乘积一定 ， 则成比例 。
1.比例:两个相干量 ， 一个变化 ， 另一个也变化 。如果这两个量对应的两个数之比(即商)为常数 ， 则这两个量称为比例量 ， 它们之间的相关性称为比例相关 。
1.用字母来暗示:如果用字母X和Y来暗示两个相干量 ， 用K来暗示它们的比值 ， 则(一定的)正比例相关可以用上面的相关来暗示:y=kx 。
2.两个相干量的变换规律:同时收缩 ， 同时压缩 ， 同比例 。
二、正比:两个相关的量 ， 其中一个变化 ， 另一个随之变化 。如果这两个量中两个对应量的乘积为常数 ， 这两个量称为比例量 ， 它们之间的相关性称为比例相关 。
1.用字母来暗示:两个相干量 ， 分隔为“x”和“y” ， “k”代表一个常数 。那么比例关系就是:xy=k(必须) 。
2.直接相关的两个相干量的转化规律是 ， 一个量收缩 ， 另一个量收缩 ， 一个量收缩 ， 另一个量收缩 ， 产品稳定 。
比例函数:单独来说 ， 如果两个变量x和y的关系可以隐含为(k为常数 ， k≠0 ， x≠0) ， 其中k称为比例系数 ， x为自变量 ， y为x的函数 ， x的取值范围为所有不为零的实数 ， y不能为零 。当k 0时 ， 图像在象限一和象限三 。当k为0时 ， 两条曲线在第一和第三象限分离；当k为0时 ， 图像从左到右通过第一和第三象限上升 ， y随着x的增加而增长(无聊) ， 是增函数；当k0时 ， 图像分离位于第一和第三象限 。在每个象限中 ， 从左到右 ， y随着x的增大而减小；当k0时 ， 函数是x0上的减函数；k和增函数一样 。相交 ， 因为在(k≠0)中 ， x不能为0 ， y也不能为0 ， 所以比例函数的像不能与x轴或y轴相交 ， 只能无限靠近x轴和y轴 。
1.移位偏差与背离成正比:移位偏差相同 ， 一种量扩大或缩小 ， 另一种量也扩大或缩小 。比例:偏移偏向相反方向 ， 一个明显减少(或缩小) ， 一个减少(或缩小) 。
2.对应的工具成正比发散:对应的是商 ， 即每两个对应数的比(商)是一定的 。比例:对应的数是乘积 ， 每两个对应数的乘积是一定的 。
3.散度比例相关:相关公式:y/x=k(必须) 。比例:相关表达式:xy=k(必须) 。进行数据的比例使用 。比如有一本书 ， 张明每天看10页 ， 30天就能看完 。如果一天读15页 ， 多早可以实现分析:先设为“现实X天可以实现 ， 然后用计划天数减去实际天数 。”两个相关的量是“每天浏览的页数”和“浏览的天数” 。每天浏览的页面多 ， 浏览的天数少 ， 浏览的天数多 ， 变化是相反的 。每天浏览的页数乘以浏览的天数 。满意度与三个前提下每天浏览的总页数成正比 。既然是成比例的 ， 就列为成比例积的两组 。每天浏览的计划页数×计划天数=每天浏览的实际页数×实际天数 。解:可以用X天读 ， 15X=10×30 ， X=20 ， 30-20=10(天) 。能够提前10天看到 。
1.差异的定义
比例函数:比例函数是线性函数的一种特殊情况 。即在线性函数的情况下:y=kx+b(k为常数 ， k≠0) ， 当b=0时 ， 称为比例函数 。形状为y=kx(k为常数 ， k≠0)的个体像是一条经过原点的直线 ， 称为直线y=kx 。
比例函数:单独来说 ， 如果两个变量x和y之间的关系可以表示为
向左转|向右转
(k为常数 ， k≠0 ， x≠0) ， 其中k称为比例系数 ， x为自变量 ， y为x的函数 ， 
x的取值范围是所有不为零的实数 ， y不能为零 。当k 0时 ， 图像在象限一和象限三 。当k为0时 ， 两条曲线在第一和第三象限分离；当k为0时 ， 图像从左到右通过第一和第三象限上升 ， y随着x的增加而增长(无聊) ， 是增函数；当k0时 ， 图像分离位于第一和第三象限 。在每个象限中 ， 从左到右 ， y随着x的增大而减小；当k0时 ， 函数是x0上的减函数；k和增函数一样 。


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