组织在运行过程中 ， 会产生大量数据 ， 这些数据沉淀下来都会成为企业的高质量资产 。
对这些数据的挖掘和使用将有助于大幅提升人力资源工作效率 ， 辅助管理者进行决策 。
在大数据方面 ， Moka积累了4年AI自然语言技术能力 ， 构建庞大的知识图谱 ， 沉淀了独有的人才解析能力和人岗匹配能力 。
李国兴认为 ， 与美国HR同行对比 ， Moka也处于领先地位 。
【蓝皮书|2023年人力资源数智化四大趋势和红利】基于大数据领域的创新 ， Moka对外发布“招聘过程预测”功能 。
该功能可以基于历史通过率和人岗匹配算法 ， 测算系统当前流程中“可入职人数”“招聘完成时间” ， 以及完成招聘任务所需简历补充建议等 ， 同时给出渠道质量、候选人画像、人才推荐等建议 ， 帮助HR更好地预测招聘过程 。
“数据会给公司带来一些预警和提醒 。 ”李国兴指出 ， 基于大数据分析 ， 能让企业管理层拥有更全貌的信息 ， 做出更科学的招聘决策 。
数字原住民加速数智化
随着数字原住民占领职场 ， 将加速全员数智化 。
据李国兴观察 ， 千禧一代的职场新人 ， 在互联网环境里长大 ， 他们的学习生活、工作均与新技术息息相关 。
这种成长经历让他们不适应重复机械的工作 。 “希望通过技术手段、产品或工具 ， 解决低效问题 。 ”
一位选择Moka people人事管理系统产品的企业CHO告诉李国兴 ， 新入职的95后员工吐槽 ， 入职过程体验不好 ， 需要填写大量纸质表格 ， 很多内容在招聘时已填报过 ， 这种入职方式 ， 与公司倡导的年轻、向上氛围不符 。
在李国兴看来 ， 这是一个很有代表性的例子 ， 更多年轻人进场 ， 变成工作主力 ， 他们的声音变大 ， 推动企业数字化转型 ， 让人力资源数字化的落地过程也更迅速 。
“劳动力的代际变化 ， 引起职场环境变化 。 ”李国兴表示 ， 愿意关注员工成长的赋能型组织越来越多 ， 管理层更加关注一线年轻员工的声音 ， 他们也是企业真实信息的来源 。
作为新一代的HR SaaS企业 ， Moka通过产品创新 ， 顺应人力资源数字化新趋势 。
李国兴称 ， 让每个人的工作体验更美好 ， 让每个人在组织中成就更多 ， 是公司立足之本 。
截至目前 ， Moka累计服务包括小米、滴滴、麦当劳、安踏等近2000家客户 。
今年挑战变多 ， 李国兴表示 ， 通过拓展更多行业的客户 ， 整个业务盘子更稳定 。
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