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抖音视频的推荐算法-一个视频带你了解抖音的推荐算法

其实不少人都想要做好抖音视频 ， 但是也要求各位能够掌握抖音视频推荐的规则 ， 这样才能够在不违规的情形下做好抖音视频的运营 ， 另外也会给大家分享一些抖音视频的算法 。

抖音视频的推荐算法-一个视频带你了解抖音的推荐算法

文章插图
抖音算法：机器审核+人工双重审核
当我们上传了一条短视频的作品到抖音平台时：
第一步：抖音平台会基于算法来快速的判断这条内容的基本信息 ， 包括有没有敏感词 ， 有没有违规 。
当平台发现这条内容没有触碰到抖音红线的时候 ， 他会将这条内容推荐给用户 ， 并且将这条内容反馈给你 。
也就是说 ， 你的这条视频有200个、300个或者是500个播放量 ， 那就意味着有这么多的人看到了你的视频 。
有什么算法?
抖音算法的本质就是将适合的内容推荐给适合的用户 。
留住用户 ， 如何基于算法的需求 ， 用户的需求 ， 更好的满足用户的需求 ， 做出爆款的内容 ， 是我们做短视频需要解决的问题 。
额外补充：
抖音流量池
1、200~500的播放量：初始抖音会给你200~500的流量 ， 如果我们的作品定位特别垂直 ， 可能200的流量都没有 。
2、3K~5K的播放量：当第一阶段的用户完播率比较好 ， 你的作品就来到了第二流量池 。
3、1W~2W的播放量：意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据 。
4、10W-15W初级流量：当你的浏览量达到10W以上之后 ， 这个时候人工审核就介入了 ， 人工会审核你的作品三观 ， 看你是否哗众取宠 ， 是否符合抖音大趋势 ， 是否符合社会主义价值观
5、当你的内容人工审核通过之后 ， 你的视频又在挑战一个一个流量池了 。
中级流量池：30W~70W;高级流量池：100W~300W：热门：500W~1200W;全站推荐 。
算法通过刚才的这些流量 ， 把你的作品推荐给这些用户 ， 这些用户看完的有多少人 ， 点赞转发评论关注的有多少人 ， 然后 ， 算法基于这些人的对你作品的完播率和互动率数据 ， 去帮助人工去审核你的作品质量是好是坏 ， 值不值得推荐给更多的人 。
也就是说 ， 当你的内容完播率比较高 ， 点赞人数互动人数比较好的时候 ， 你的作品才能基于这些数据获得更高的流量 ， 也就是作品进入下一个流量池 。
而下一个流量池背后的算法 ， 又是这个逻辑 。
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