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近期 , 娱乐圈最大的瓜 , 就是李易峰PC被抓!
明星光鲜亮丽的人设背后 , 往往藏着一些小秘密 。 当这些小秘密涉嫌违法犯罪时 , 其实他们离出事翻车已经不远了 。
有瓜友问 , JC蜀黍是怎样把李易峰抓到的 , 关于这个问题 , 疯叔不清楚JC蜀黍抓获李易峰的细节过程 , 也就不好回答 , 而且这些内容都太敏感 。疯叔在网上搜到了一组关于大数据扫黄的组图 , 或许能解答瓜友们的疑问 。
【李易峰|李易峰,被大数据扫黄!?】在诸多审查工具中 , “AI鉴黄”是最新也最高效的一种 , 还出现了一个热门职业——人工鉴黄师!
简单来说 , “AI鉴黄”就是通过深度神经网络 , 按照各种描述特征来提取图像中的关键点 , 比如是否出现皮肤裸露等等 , 将色情图片与正常图片进行分类 。
读到这里 , 瓜友们可能会发现 , “AI鉴黄”还存在一些严峻的挑战 , 比如:
1.色情图像和正常图像有很多相似之处 , 判断非常复杂 。
游泳、比基尼等图片中同样也有大量裸露皮肤 , 被错误地归类为色情并删除 , 很可能影响用户网上冲浪的体验 。
2.判断色情的标准不同 。
法官斯图尔特曾有句名言 , 我无法定义色情 , 但当我看到它时 , 我就知道了 。 对色情内容的监测也有一定的主观性 , AI往往会根据特征对裸露身体的大卫塑像而“痛下杀手” , 却对部分软色情轻松放过 。
3.依赖训练数据带来的风险 。
那么 , 是不是给AI尽可能多地语料就能帮助它提升识别的准确率呢?答案也不行 。 基于深度学习的黑箱性 , 攻击者如果知道AI鉴黄是根据哪些数据训练出来的 , 就可以有针对性地攻击、对抗这个模型 , 使其很快失效 。
这也是为什么需要人工鉴黄师 , 他们依然还需要兢兢业业地在岗位上为冲浪护航 。
瓜友们 , 且看且珍惜!
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