星期几:day@w("2020-02-27") //返回5,即星期6
N个工作日之后的日期:workday(date("2022-01-01"),25) //返回2022-02-04
字符串类函数,判断是否全为数字:isdigit("12345") //返回true
取子串前面的字符串:substr@l("abCDcdef","cd") //返回abCD
按竖线拆成字符串数组:"aa|bb|cc".split("|") //返回["aa","bb","cc"]
SPL还支持年份增减、求年中第几天、求季度、按正则表达式拆分字符串、拆出SQL的where或select部分、拆出单词、按标记拆html等功能 。
SPL支持更优的应用架构SPL支持脚本外置和热切换,可用一致的方法计算多种数据源,有助于实现更优的应用架构 。
SPL提供了JDBC接口,支持脚本外置和热切换
比如,将前面的SPL代码存为脚本文件,在JAVA中以存储过程的形式调用文件名:
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");Statement statement = connection.createStatement();ResultSet result = statement.executeQuery("call groupBy()");
SPL脚本文件外置于JAVA,使计算代码和应用程序分离,可有效降低系统耦合性 。
SPL是解释型语言,修改后不必重启JAVA应用就可以直接执行,从而实现代码热切换,可保障系统稳定,降低维护难度 。
SPL支持多种数据源,可用一致的方法计算多层数据
除了文件,SPL也支持来自WebSerivce和Restful的多层文件 。比如,从WebService读取多层XML,进行条件查询:
A
1
=ws_client("http://127.0.0.1:6868/ws/RQWebService.asmx?wsdl")
2
=ws_call(A1,"RQWebService":"RQWebServiceSoap":"getEmp_orders")
3
=A2.conj(Orders)
4
=A3.select(Amount>1000 && Amount<=2000 && like@c(Client,"*business*"))
类似地,从Restful取多层Json,进行同样的条件查询:
A
1
=httpfile("http://127.0.0.1:6868/restful/emp_orders").read()
2
=json(A1)
3
=A2.conj(Orders)
4
=A3.select(Amount>1000 && Amount<=2000 && like@c(Client,"*business*"))
除了WebService和Restful,很多特殊数据源也是多层数据,常见的比如MongoDB、ElasticSearch、SalesForce 。SPL支持多种数据源,可直接从这些数据源取数并计算 。
比如,从MongoDB取多层Json,进行条件查询:
A
1
=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo")
2
=mongo_shell@x(A1,"data.find()")
3
=A2.conj(Orders)
4
=A3.select(Amount>1000 && Amount<=2000 && like@c(Client,"*business*"))
除了多层数据,SPL也支持数据库,txtcsvxls等文件,Hadoop、redis、Kafka、Cassandra等NoSQL 。
虽然数据源不同,但在SPL中的数据类型都是序表,因此可以用一致的方法计算多层数据 。一致的计算代码使SPL具有高度的可移植性 。
SPL计算能力强大,可简化复杂的业务逻辑SPL内置更方便的函数语法,适合计算结构复杂的多层数据,可简化复杂的业务逻辑,计算能力超过SQL 。
SPL内置更方便的函数语法,提供了强大的计算能力
SPL提供了特有的函数选项语法,功能相似的函数可以共用一个函数名,只用函数选项区分差别 。比如select函数的基本功能是过滤,如果只过滤出符合条件的第1条记录,可使用选项@1:
Orders.select@1(Amount>1000)
数据量较大时,用并行计算提高性能,可使用选项@m:
Orders.select@m(Amount>1000)
对排序过的数据,用二分法进行快速过滤,可用@b:
Orders.select@b(Amount>1000)
函数选项还可以组合搭配,比如:
Orders.select@1b(Amount>1000)
结构化运算函数的参数常常很复杂,比如SQL就需要用各种关键字把一条语句的参数分隔成多个组,但这会动用很多关键字,也使语句结构不统一 。
SPL支持层次参数,通过分号、逗号、冒号自高而低将参数分为三层,用通用的方式简化复杂参数的表达:
join(Orders:o,SellerId ; Employees:e,EId)
SPL表达能力强,适合计算结构复杂的多层数据
比如:Restful返回多层Json,包含多个子文档,结构较复杂,部分数据如下:
[{"race": {"raceId":"1.33.1141109.2","meetingId":"1.33.1141109"},..."numberOfRunners": 2,"runners": [{ "horseId":"1.00387464","trainer": {"trainerId":"1.00034060"},"ownerColours":"Maroon,pink,dark blue."},{ "horseId":"1.00373620","trainer": {"trainerId":"1.00010997"},"ownerColours":"Black,Maroon,green,pink."}]},...]
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