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标准差、方差、协方差 协方差的意义

协方差的意义（尺度差、方差、协方差）三者都是统计学中，对于样本的聚集描写 。
 

标准差、方差、协方差 协方差的意义

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协方差的意义（尺度差、方差、协方差） 
一、定义公式
１．尺度差：
 
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２．方差： 
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３．协方差： 
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４．协方差相干资源网系数： 
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二、数学实际含义
１．方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离水平 。
２．尺度差：方差开根号 。
３．协方差：权衡两个变量之间的变更方向关系 。
三、方差、尺度差、和协方差之间的接洽与差别
１．方差和尺度差都是对一组（一维）数据进行统计的，反应的是一维数组的离散水平；而协方差是对2维数据进行的，反应的是2组数据之间的相干资源网性 。
２．尺度差和均值的量纲（单位）是一致的，在描写一个波动规模时尺度差比喻差更便利 。方差可以看成是协方差的一种特别情形，即2组数据完整雷同 。
３．协方差只表现线性相干的方向，取值正无限到负无限 。
资源网４．协方差只是解释了线性相干的方向，说不能解释线性相干的水平，若权衡相干水平，则应用相干系数 。
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