免费申请信用卡办理 中国民生银行信用卡中心( 三 )


智能客户联系系统在识别用卡风险后,第一时间通过智能语音外呼平台联系到客户,准确描述用卡信息,供客户确认 。智能语音交互技术可以在线为客户普及风险知识,解答客户疑问,通过一系列智能风险预警,真正为客户营造最安全的用卡环境 。智能风控平台发挥着重要作用,从银行的大量行为数据中衍生出多个评分模型,为优质客户精准识别客户需求,第一时间为客户提供服务 。对于高风险客户,及时有效识别风险,熔断交易,有效防控风险 。
(2)全方位打造个性化便捷的客户体验 。
智能外呼语音平台可以有效覆盖客户用卡的全生命周期 。借助智能手机渠道,可以兼顾高端客户和长尾客户,为客户提供易用、主动、可靠的陪伴服务 。银行业务的复杂性给客户服务带来了极大的不便,客户经常因操作繁琐而无法办理业务 。为了增加业务办理的简便性,我们不断突破传统的服务模式 。比如传统的按键操作被语音交互模式取代,只需要客户通过语音交互表达需求 。该系统可为客户提供多渠道、智能化推荐最便捷的加工渠道和方式,供客户自主选择 。智能外呼模式可以有效摆脱时间限制,持续跟随客户需求,保证服务的新鲜感 。由实时大数据触发,准实时启动智能外呼,让客户需求“秒回” 。通过智能外呼,可以提示客户用卡风险,及时告知客户卡失效原因,在线为客户办理激活卡、停卡支付、设置密码、账单分期、在线还款等业务 。智能外呼系统释放人力,提供标准化服务 。使用规范的业务语言,提高业务的规范性,规避业务办理的风险,保证用户的认可 。
(3)实现精准营销 。
精准营销的特点是“精准” 。大数据是营销活动的“显微镜”和“导航仪” 。帮助银行根据客户的基本信息、账户信息、消费记录、行为轨迹信息等,筛选重点客户,建立客户画像,进行精准分组 。哪些客户是高价值客户,哪些客户是低价值客户,针对不同的客户群体制定差异化的营销策略,比如为高忠诚度、高利润贡献的客户提供刷卡、返现等 。相反,忠诚度低、利润贡献低的客户,提供一些积分、礼券等低价值的增值福利 。提高客户忠诚度也可以提高银行的投资回报率 。
通过大数据技术精准捕捉客户地理位置,感知客户状态,识别客户特征偏好,从而提供贴心服务;基于大数据平台,通过客户年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览习惯等数百个特征标签,建立360°客户画像 。,并为客户开放智能服务API,打造个性化、场景化的智能服务体系 。比如某男性客户地理位置在北京,且为未婚工薪阶层,消费类型为高级消费类型,消费偏好多为旅游、电子产品,可以为客户提供量身定制的分期业务产品,然后通过智能语音外呼系统自动在线触达客户,进行精准营销 。经过精准分析,系统智能为客户选择最合适的业务类型和触达方式,为客户推广活动 。并实时获取客户行为倾向和附加需求,为后续活动提供有力的数据支持 。
(4)提高数据整合和应用 。
数据来源包括民生信用卡中心内部财务数据、独立渠道客户点击流数据和行为数据、外部数据、图像和语音等非结构化数据 。内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、近线数据和历史数据分别通过数据仓库和大数据平台进行整合,形成包括客户、事件、机构、金融、产品等12大主题的数据模型,形成完善的大数据平台体系 。同时构建360度客户画像,充分整合民生银行信用卡中心内外部海量大数据资源,为各类业务场景提供一站式大数据服务 。利用大数据Hbase和MPP架构的数据库,定义了多种数据类型,包括日期型、字符型、金额型等 。同时定义了数百个内部特征标签和数十个行为数据标签,定义了近线有效数据和长期无效数据,增强了数据的敏感性和可用性 。
大数据智能应用平台坚持标准化、平台化、产品化、智能化的建设理念,为业务应用系统提供标准化、产品化的统一服务接口,直接服务客户,具有很强的实用性和通用性 。平台建设不仅仅是技术意义上的大数据平台,更是基于整个大数据平台体系分析挖掘的生态系统 。它以业务需求为导向,充分整合民生银行信用卡中心内外的海量大数据资源,为各类业务场景提供一站式大数据服务 。由于以业务需求为导向,实时大数据平台的功能和服务是接地气、接地气的,数据服务具有很强的实用性 。
经过短短一年多的时间,实时大数据的应用已经为民生银行信用卡中心的获客(网申、对赌、滴、漏二次获客)、卡推广(营销活动)、贷前风控(机器学习信用评分)、贷中风控(额度调整、反欺诈)、贷后风控(催收、客户损失修复)、智能服务提供了100+以上的数据 。为不同客户群体提供智能精准服务的创新引领了大数据应用的新发展 。


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