阿里朋友的忠告:大厂里的算法很重要,先来了解一下希尔排序

一、希尔排序介绍希尔排序这个名字 , 来源于它的发明者希尔 , 也称作“缩小增量排序” , 是插入排序的一种更高效的改进版本 。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
1、插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时 , 效率高 , 即可以达到线性排序的效率
2、但插入排序一般来说是低效的 , 因为插入排序每次只能将数据移动一位
二、对数组使用希尔排序 

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  1. 首先 , 选择增量 gap = 10/2  , 缩小增量继续以 gap = gap/2 的方式
  2. 初始增量为 gap = 10/2 = 5 , 整个数组分成了 5 组
  3. 按颜色划分为【 8 , 3 】 , 【 9 , 5 】 , 【 1 , 4 】 , 【 7 , 6 】 , 【 2 , 0】
  4. 对这分开的 5 组分别使用插入排序
  5. 结果可以发现 , 这五组中的相对小元素都被调到前面了
  6. 缩小增量 gap = 5/2 = 2 , 整个数组分成了 2 组
  7. 【 3 , 1 , 0 , 9 , 7 】 , 【 5 , 6 , 8 , 4 , 2 】
  8. 对这分开的 2 组分别使用上节所讲的插入排序
  9. 此时整个数组的有序性是很明显的
  10. 再缩小增量 gap = 2/2 = 1 , 整个数组分成了 1 组
  11. 【 0, 2 , 1 , 4 , 3 , 5 , 7 , 6 , 9 , 0 】
  12. 此时 , 只需要对以上数列进行简单的微调 , 不需要大量的移动操作即可完成整个数组的排序
 

public static void shellSort(Comparable[] arr) {int j;for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {for (int i = gap; i < arr.length; i++) {Comparable tmp = arr[i];for (j = i; j >= gap && tmp.compareTo(arr[j - gap]) < 0; j -= gap) {arr[j] = arr[j - gap];}arr[j] = tmp;}}} 
复习插入排序
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private static void sort(Comparable[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i; j > 0; j--) {if (arr[j].compareTo(arr[j - 1]) < 0) {swap(arr, j, j - 1);} else {break;}}}}private static void swap(Object[] arr, int i, int j) {Object t = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = t;}三、时间复杂度
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性能比较
随机生成长度为100的数组 , 对比插入排序和希尔排序的性能:
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四、适用场景希尔排序是对直接插入排序的一种优化 , 可以用于大型的数组 , 希尔排序比插入排序和选择排序要快得多 , 并且数组越大 , 优势越大 。

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