Docker容器监控：cAdvisor+InfluxDB+Grafana _Docker

简介容器监控三剑客：cAdvisor监控收集 + InfluxDB存储数据 + Grafana展示图表
我们在主机上部署了很多个容器，要想监控它们该怎么办，通常我们使用原生命令 Docker ps 或 docker stats 就可以查看到容器的状态。
如下：
[root@localhost ~]# docker psCONTAINER IDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES2a10d91cae48portainer/portainer-ce:2.11.1"/portainer"17 minutes agoUp 17 minutes0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9443->9443/tcp, :::9443->9443/tcp, 9000/tcpportainer554e72db6ef0billygoo/Tomcat8-jdk8"catalina.sh run"29 hours agoUp 59 seconds0.0.0.0:8082->8080/tcp, :::8082->8080/tcptomcat829e7e05d78b86billygoo/tomcat8-jdk8"catalina.sh run"29 hours agoUp 57 seconds0.0.0.0:8081->8080/tcp, :::8081->8080/tcptomcat81[root@localhost ~]# docker statsCONTAINER IDNAMECPU %MEM USAGE / LIMITMEM %NET I/OBLOCK I/OPIDS2a10d91cae48portainer0.00%17.2MiB / 1.777GiB0.95%2.52MB / 6.98MB0B / 2.02MB5554e72db6ef0tomcat820.17%92.44MiB / 1.777GiB5.08%1.1kB / 0B165MB / 0B429e7e05d78b86tomcat810.15%88.45MiB / 1.777GiB4.86%836B / 0B11.6MB / 0B42通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。
如何解决，那就要用到接下来所要讲的方案：cAdvisor+InfluxDB+Grafana
是什么容器监控三剑客：cAdvisor监控收集 + InfluxDB存储数据 + Grafana展示图表

文章插图

cAdvisorcAdvisor 是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。
cAdivisor 默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过，cAdivisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB、redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
cAdvisor 功能主要有两点：

展示Host和容器两个层次的监控数据。
展示历史变化数据。

InfluxDBInfluxDB 使用Go语言编写的一个开源分布式时许、时间和指标数据库，无需外部依赖。
cAdvisor 默认旨在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时许数据库，专门用于存储时许相关数据，很适合存储CADvisor的数据，而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能：

基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）；
可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
基于事件：它支持任意的事件数据。

GrafanaGrafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模块功能，支持图表权限控制和报警。
Grafana主要特性：

灵活丰富的图形化选项；
可以混合多种风格；
支持白天和夜间模式；
多个数据源。

环境搭建方式一：分别安装通常在进行监控的时候是需要一台单独机器作为监控主机的，这里我们创建一台新的监控主机（192.168.92.148），在监控主机上部署InfluxDB+Grafana，然后在被监控主机（192.168.92.149）上部署cAdvisor
部署InfluxDB（监控主机）这里预先定义了创建一个初始数据库：
INFLUXDB_DB=cadvisor # 初始数据库名称
INFLUXDB_USER=root # 初始数据库用户名
INFLUXDB_USER_PASSword=root123456 # 初始数据库密码

docker run -d -p 8086:8086 --restart=always --name influxdb -e INFLUXDB_DB=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=root123456 -v influxdb_data:/var/lib/influxdb influxdb:1.8

部署Grafana（监控主机）docker run -d -p 3000:3000 --restart=always --name grafana -v grafana_data:/var/lib/grafana grafana/grafana部署cAdvisor（被监控主机）这里注意填入在部署influxdb时设置的数据库、用户名、密码
-storage_driver_db=cadvisor # influxdb的数据库名称
-storage_driver_host=192.168.92.148:8086 # influxdb的主机地址
-storage_driver_user=root # influxdb的用户名
-storage_driver_password=root123456 # influxdb的密码